1．建立覆蓋企業內部與外部的經營數據收集體系，包括內部財務數據、業務數據、運營數據，外部行業數據、政策數據、宏觀經濟數據等。
2.對接企業內部各業務系統與外部數據平臺，實現數據的自動化或半自動化收集，確保數據獲取的及時性與完整性。
3.制定數據標準化規則，統一數據格式、指標定義，建立企業經營數據字典，。
4.圍繞關鍵經營指標（KPI）開展常態化分析，包括營收分析、利潤分析、效率分析、客戶分析等。
5.運用對比分析、趨勢分析、結構分析等方法，識別指標異常，深入剖析背后原因，通過專項分析，提出改善對策建議，為專項經營決策提供量化依據。
6.制定定期經營分析報告，利用數字化及AI等經營可視化工具呈現經營管理看板。
7.參與企業重大經營決策討論（如戰略調整、預算制定、投資項目評估、產品定價），提供數據分析支持。
8.建立經營目標跟蹤機制，實時監控預算目標、戰略目標的達成進度，當指標接近預警閾值時，及時發出預警信號，并分析預警原因，提出短期糾偏措施，避免目標偏差擴大。
9.構建企業經營分析能力，明確核心分析維度、關鍵指標庫、分析流程，形成標準化的經營分析體系，確保分析工作有序開展。推動形成 “用數據說話” 的經營文化，提升全員數據驅動決策意識。