一、崗位職責
1. 氣象數據管理與分析：負責對公司已有的全國各類氣象數據（含實時預測及歷史）統一管理，并按業務需求持續補充各類氣象源數據；建立標準化氣象數據庫，確保數據準確性與完整性；對各類氣象源進行質量評估監控，向業務方提供優選建議。
2. 氣象預測模型研發-電力交易場景關聯：主導氣象預測與電力交易場景的關聯建模工作，以“量化氣象預測精度控制電力交易風險”為核心目標，基于EC、GFS等傳統數值天氣預報數據，設計并開發適配電力交易市場需求的專屬氣象預測模型，按照年度交易、多月/月度交易、月內旬/周交易、逐日交易等時間頻度為交易決策提供氣象支撐。
3. 電力市場供需影響評估：基于氣象預測結果，量化分析氣象因素對電力負荷（如高溫/低溫導致的用電需求波動）、新能源發電量（風電、光伏、水電等）的影響，輸出供需平衡預測報告，為交易策略制定提供核心依據。
4. 氣象動態解讀與風險提示：與電力交易團隊緊密協作，實時解讀氣象動態，提供定制化氣象風險提示，支撐交易策略調整與風險對沖方案設計。
5. 技術研究與行業跟蹤：跟蹤國內外氣象預測技術前沿（如AI預測模型、高分辨率氣象衛星數據應用等）及能源氣象政策動態，探索新技術在電力交易場景的落地可行性；定期撰寫氣象-電力市場關聯分析報告，推動內部知識共享。
二、任職要求
1. 教育背景
? 氣象學、大氣科學、應用氣象學、氣候學等相關專業碩士及以上學歷，博士學歷優先。
2. 工作經驗
? 5年及以上氣象預測、氣象數據分析或能源行業（電力、新能源、儲能）相關工作經驗，具備電力市場或能源交易場景經驗者優先（如參與過新能源電站功率預測、電力負荷預測、市場價格預測等項目）。
3. 專業技能
? 精通氣象數據處理與分析工具：熟練使用Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn）、R、MATLAB等編程語言，具備數據清洗、特征工程及模型開發能力；
? 熟悉數值天氣預報系統：掌握主流NWP模式（如ECMWF、GFS）的原理與應用，能獨立運行WRF或優化預測模型；
? 掌握機器學習/深度學習技術：了解氣象預測領域常用算法（如時間序列預測、集成學習），有基于AI的氣象預測模型開發經驗者優先；
? 數據可視化與報告能力：熟練使用Tableau、Power BI、Matplotlib（Grads）等工具，能將復雜氣象數據轉化為直觀的可視化圖表及可落地的分析結論。
4. 綜合素質
? 具備極強的邏輯思維與問題解決能力，能快速響應電力交易中的氣象應急需求；
? 優秀的溝通協作能力，能與非氣象專業的交易團隊高效對接，清晰傳遞技術結論；
? 抗壓能力強，可適應電力市場波動下的高強度工作節奏（如極端天氣期間的應急分析）；
? 持有電力交易員資格證或能源行業相關認證者優先。