職位描述
電力系統(tǒng)AI算法電力仿真算法工程師智能電網(wǎng)仿真工程師人工智能電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>
一. 知識背景：深度交叉融合
1、電力系統(tǒng)（核心領(lǐng)域知識）：
（1）精通電力系統(tǒng)知識，特別是暫態(tài)穩(wěn)定分析。理解“強(qiáng)剛性”、“事件驅(qū)動”、“多尺度”這些概念在電力系統(tǒng)中的具體含義。
（2）熟悉發(fā)電機(jī)、負(fù)荷、輸電線路等主要元件的數(shù)學(xué)模型（微分-代數(shù)方程組）。
（3）了解傳統(tǒng)電力系統(tǒng)仿真軟件的原理和局限性。
1、薪酬待遇：提供行業(yè)內(nèi)有競爭力的薪資（具體面議），包含五險(xiǎn)一金及出差補(bǔ)貼等；優(yōu)秀者享有績效獎金及動態(tài)薪酬調(diào)整機(jī)制。
1、電力系統(tǒng)（核心領(lǐng)域知識）：
（1）精通電力系統(tǒng)知識，特別是暫態(tài)穩(wěn)定分析。理解“強(qiáng)剛性”、“事件驅(qū)動”、“多尺度”這些概念在電力系統(tǒng)中的具體含義。
（2）熟悉發(fā)電機(jī)、負(fù)荷、輸電線路等主要元件的數(shù)學(xué)模型（微分-代數(shù)方程組）。
（3）了解傳統(tǒng)電力系統(tǒng)仿真軟件的原理和局限性。
2、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)（核心技術(shù)能力）：
（1）精通深度學(xué)習(xí)，尤其是與微分方程求解相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如PINNs、DeepONet、Fourier Neural Operator (FNO) 等。
（2）深刻理解如何將物理約束（如偏微分方程、守恒定律）嵌入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中。
（3）對生成式模型（如GANs, Diffusion Models, Transformers）有深入理解，并思考過如何將其應(yīng)用于時序數(shù)據(jù)（軌跡）的生成。
3、應(yīng)用數(shù)學(xué)（底層基礎(chǔ)）：
有扎實(shí)的數(shù)值分析、常微分方程/偏微分方程、最優(yōu)化理論基礎(chǔ)。
二. 技術(shù)與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有成功落地案例
1、項(xiàng)目匹配度：
（1）最佳匹配：有直接將PINNs等技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定、電磁暫態(tài)或相關(guān)動態(tài)過程仿真的研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
（2）高度相關(guān)：在其他物理領(lǐng)域（如流體力學(xué)、計(jì)算物理、氣象預(yù)測）成功應(yīng)用過科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并能清晰闡述如何將經(jīng)驗(yàn)遷移到電力系統(tǒng)。
（3）有潛力：雖無直接SciML經(jīng)驗(yàn)，但在電力系統(tǒng)仿真算法或AI代理模型（Surrogate Modeling）方面有深入研究，且對學(xué)習(xí)新方法有強(qiáng)烈意愿。
2、工程能力：
（1）熟練使用Python及主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/JAX優(yōu)先，因?yàn)樗鼈儗ψ詣游⒎种С指茫m合SciML）。
（2）有從零開始構(gòu)建、訓(xùn)練和調(diào)試復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)。
（3）加分項(xiàng)：有使用傳統(tǒng)電力仿真工具（如PSASP, PSS/E, Modelica）進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)生成的經(jīng)驗(yàn)。
三、 薪資福利與平臺優(yōu)勢（1）精通深度學(xué)習(xí)，尤其是與微分方程求解相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如PINNs、DeepONet、Fourier Neural Operator (FNO) 等。
（2）深刻理解如何將物理約束（如偏微分方程、守恒定律）嵌入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中。
（3）對生成式模型（如GANs, Diffusion Models, Transformers）有深入理解，并思考過如何將其應(yīng)用于時序數(shù)據(jù)（軌跡）的生成。
3、應(yīng)用數(shù)學(xué)（底層基礎(chǔ)）：
有扎實(shí)的數(shù)值分析、常微分方程/偏微分方程、最優(yōu)化理論基礎(chǔ)。
二. 技術(shù)與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有成功落地案例
1、項(xiàng)目匹配度：
（1）最佳匹配：有直接將PINNs等技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定、電磁暫態(tài)或相關(guān)動態(tài)過程仿真的研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
（2）高度相關(guān)：在其他物理領(lǐng)域（如流體力學(xué)、計(jì)算物理、氣象預(yù)測）成功應(yīng)用過科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并能清晰闡述如何將經(jīng)驗(yàn)遷移到電力系統(tǒng)。
（3）有潛力：雖無直接SciML經(jīng)驗(yàn)，但在電力系統(tǒng)仿真算法或AI代理模型（Surrogate Modeling）方面有深入研究，且對學(xué)習(xí)新方法有強(qiáng)烈意愿。
2、工程能力：
（1）熟練使用Python及主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/JAX優(yōu)先，因?yàn)樗鼈儗ψ詣游⒎种С指茫m合SciML）。
（2）有從零開始構(gòu)建、訓(xùn)練和調(diào)試復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)。
（3）加分項(xiàng)：有使用傳統(tǒng)電力仿真工具（如PSASP, PSS/E, Modelica）進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)生成的經(jīng)驗(yàn)。
1、薪酬待遇：提供行業(yè)內(nèi)有競爭力的薪資（具體面議），包含五險(xiǎn)一金及出差補(bǔ)貼等；優(yōu)秀者享有績效獎金及動態(tài)薪酬調(diào)整機(jī)制。
2、合同關(guān)系： 經(jīng)考核錄用后，可與企業(yè)或清華大學(xué)簽訂正式勞動合同。
3、生活保障： 根據(jù)學(xué)校政策，通過積分獲得子女上學(xué)和周轉(zhuǎn)房資格。
4、學(xué)術(shù)福利：清華大學(xué)圖書館資源、課程旁聽機(jī)會及頂尖的學(xué)術(shù)交流環(huán)境。
4、學(xué)術(shù)福利：清華大學(xué)圖書館資源、課程旁聽機(jī)會及頂尖的學(xué)術(shù)交流環(huán)境。
獎金績效
績效獎金
工作地點(diǎn)
北京海淀區(qū)清華大學(xué)西主樓
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職位發(fā)布者
張先生/仿真工程師
立即溝通
北京富保能源科技中心(有限合伙)清華大學(xué)仿真課題組依托清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系主要研究方向?yàn)槿嵝越恢绷麟娋W(wǎng)多層融合、多尺度混合仿真技術(shù)，團(tuán)隊(duì)聚焦現(xiàn)代交流直流大電網(wǎng)和新能源互聯(lián)網(wǎng)仿真核心技術(shù)領(lǐng)域，承擔(dān)了多項(xiàng)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家發(fā)改委資助的重大科技項(xiàng)目，同時和國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、特變電工、南瑞集團(tuán)等多家頭部企事業(yè)單位有多次良好項(xiàng)目合作，為多家電力單位提供產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)和技術(shù)服務(wù)。課題組目前依托北京京富保能源科技中心開展實(shí)用化研究和開發(fā)工作，設(shè)計(jì)電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)咨詢、仿真技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、軟件模型開發(fā)、工程和技術(shù)研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展等領(lǐng)域。基于技術(shù)團(tuán)隊(duì)多年的行業(yè)實(shí)踐累積及持續(xù)創(chuàng)新，課題組已掌握了電網(wǎng)電磁仿真、大電網(wǎng)機(jī)電仿真、交直流大電網(wǎng)混合仿真、多能流系統(tǒng)混合仿真等多個能源互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)。擁有70余項(xiàng)發(fā)明專利，獲得了多項(xiàng)省部級企業(yè)級科技獎項(xiàng)，打造了一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心產(chǎn)品，在實(shí)際電網(wǎng)項(xiàng)目工程中得到應(yīng)用。我單位堅(jiān)持“人才驅(qū)動”的發(fā)展理念，構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研為一體的科研攻關(guān)、技術(shù)孵化及測試維護(hù)的科研團(tuán)隊(duì)。現(xiàn)團(tuán)隊(duì)共有50余人，其中，學(xué)術(shù)領(lǐng)頭人由多位清華大學(xué)教授、副教授組成，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和科研方向把關(guān)，博士、碩士、本科等完備化科研梯隊(duì)負(fù)責(zé)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)落實(shí)及試驗(yàn)。我單位力爭在為能源的清潔高效利用，經(jīng)濟(jì)社會碳達(dá)峰/碳中和的發(fā)展目標(biāo)做出貢獻(xiàn)的同時，為我國能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命助力！
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