要求：金融業務背景，統招本科學歷，年齡38歲以內，有豐富的離線和實時項目經驗，項目是搭建在阿里云平臺上的，對平臺搭建能力沒有要求，但是業務搭建能力比較重要（PS急招，需要可以年前到崗的同學）
崗位職責：
1.平臺設計與開發：
●負責核心數據平臺、數據倉庫的架構設計與開發工作，確保系統的高性能、高穩定性和高擴展性。
●主導數據需求分析、數據建模、ETL/ELT開發、測試和上線等全流程工作。
●根據數據應用場景進行技術選型，并指導團隊成員進行數據開發。
2.技術難題攻關：
●解決海量數據處理、實時計算、數據傾斜等技術難題，持續優化數據任務的性能與資源消耗
●負責關鍵模塊（如實時數據鏈路、核心數倉模型）的技術攻關，制定解決方案，確保數據項目的順利交付。
3.數據質量與規范：
●制定并推動團隊執行數據開發規范、數據建模規范和數據質量標準。
●組織并執行代碼評審（Code Review / SQL Review），保障數據產出的準確性與時效性，提升團隊整體開發質量。
4.數據研發效能：
●參與數據開發與發布流程（DataOps）的建設與優化，提升數據開發與發布流程（DataOps）的建設與優化，提升數據測試、部署和監控的自動化水平。
●推動數據開發工具鏈的完善，提升整體數據研發與交付效率。
5.團隊協作與指導：
●指導并幫助初級/中級工程師解決大數據開發中的技術問題，提升團隊整體技術水平。
●在項目中起到技術引領作用，促進團隊在數據技術領域的協作與進步。
6.新技術研究與應用：
●關注并研究大數據領域的新技術，評估其在業務中的應用價值。
●組織并參與技術分享，推動技術團隊在大數據架構上的演進與創新。
任職要求：
1.本科學歷，大數據、計算機科學、軟件工程或相關領域專業。
2.3-5年以上大數據平臺開發經驗，有大型互聯網公司數據倉庫或數據湖建設經驗者優先。
3.編程與計算引擎：精通Python、Java或Scala編程語言，深入理解JVM原理；熟練掌握Hadoop生態（HDFS,Yarn,Hive），并精通Spark或Flink中至少一種主流計算引擎。