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    更新于 11月24日

    無人系統(tǒng)/機(jī)器視覺工程師

    1.2-1.8萬
    • 廣州增城區(qū)
    • 經(jīng)驗(yàn)不限
    • 碩士
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    圖像識別產(chǎn)品PyTorchTensorFlowPythonC++人工智能
    職位職責(zé):
    1. 硬件系統(tǒng)搭建:主導(dǎo)云臺、相機(jī)和鏡頭等核心傳感器的選型、測試和集成,實(shí)現(xiàn)設(shè)備驅(qū)動和高效控制。
    2. 智能算法開發(fā):研發(fā)和優(yōu)化先進(jìn)的計算機(jī)視覺AI算法,實(shí)現(xiàn)開放場景下的目標(biāo)檢測、跟蹤、異常行為分析,并完成視覺數(shù)據(jù)的融合處理。
    3. 算法部署:負(fù)責(zé)將AI模型部署到邊緣計算設(shè)備,通過模型壓縮、加速等技術(shù),確保系統(tǒng)達(dá)到實(shí)時、高效、低延遲要求。

    崗位要求:
    1、統(tǒng)招研究生及以上學(xué)歷,自動化、機(jī)械、計算機(jī)、電子、光學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
    2、有完整的硬件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉相機(jī)、攝像頭等設(shè)備的選型、驅(qū)動和控制。
    3、熟悉3D視覺基本原理,掌握相機(jī)標(biāo)定、手眼標(biāo)定和特征匹配的基本方法。
    4、有扎實(shí)的AI算法落地經(jīng)驗(yàn),熟練掌握Python和PyTorch/TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架,熟悉主流目標(biāo)檢測與跟蹤算法。
    5、有模型部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉TensorRT、OpenVINO、ONNX等至少一種推理框架,有在邊緣設(shè)備上部署算法的成功實(shí)踐。

    加分項(xiàng)(具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先):
    a) 具有機(jī)器視覺項(xiàng)目開發(fā)和硬件選型經(jīng)驗(yàn)。
    b) 有在NVIDIA Jetson、華為Atlas等邊緣計算平臺上的開發(fā)部署經(jīng)驗(yàn)。
    c) 了解點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理或多傳感器融合技術(shù)。
    d) 具備C++高性能編程能力。

    工作地點(diǎn)

    增城區(qū)湖大粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新研究院(廣州增城)

    職位發(fā)布者

    黎穎詩/人事經(jīng)理

    立即溝通
    公司Logo湖大粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新研究院(廣州增城)
    湖大粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新研究院(廣州增城)(以下簡稱“研究院”),是廣州市人民政府、廣州市增城區(qū)人民政府和湖南大學(xué)三方共建的事業(yè)法人新型研發(fā)機(jī)構(gòu),坐落于國家級增城經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)。研究院深度融入粵港澳大灣區(qū)建設(shè),瞄準(zhǔn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展需求,遵循“綜合性、專業(yè)化、國際化、創(chuàng)新型”的發(fā)展戰(zhàn)略,按照“需求牽引、協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)教融合、爭創(chuàng)一流”的建設(shè)思路,充分發(fā)揮湖南大學(xué)人才、科研和學(xué)科優(yōu)勢,積極探索“產(chǎn)學(xué)研”深度融合模式,大力打造高端人才聚集洼地、科技創(chuàng)新策源高地、產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺、成果孵化轉(zhuǎn)化基地,致力于建設(shè)成為一流的研發(fā)平臺。研究院首期五年建設(shè)期重點(diǎn)布局新一代信息技術(shù)、新能源汽車、生物醫(yī)藥、智能制造與裝備、新型材料、綠色建造與環(huán)保等六大研發(fā)領(lǐng)域,積極探索“一院一園一基金”發(fā)展模式,為廣州市建設(shè)具有國際競爭力的科技創(chuàng)新強(qiáng)市、增城區(qū)打造廣州東部中心“現(xiàn)代活力核”、湖南大學(xué)建設(shè)中國特色世界一流大學(xué)注入新的強(qiáng)勁動能,為推動粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)湖大力量。
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