工作職責:
1、熟悉AI開發流程，從事包括信息檢索/匯總、圖像識別、文本處理、音頻識別、智能體等方向的研發工作;
2、承擔包括RAG系統、ASR、TTS、Agent等領域算法及工程落地的交付職責;
3、持續跟蹤學術界的創新工作和技術趨勢，承擔先進技術的轉化落地工作
4、反哺產品設計，通過把AI能力引入產品從而提高公司產品的護城河
任職要求：
1. 學歷與經驗要求
計算機科學、軟件工程、數學、人工智能等相關專業本科及以上學歷，碩士優先；
具備 3年以上算法研發經驗，具備扎實的機器學習與深度學習基礎。
2. 技術能力要求
熟悉主流機器學習與自然語言處理框架，如 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等；
精通至少一種主流編程語言（Python/C++/Java/C 等），具備良好的工程實現能力；
深入理解 大語言模型（LLM）架構 及相關技術體系，包括：
Transformer 架構 原理與優化；
Prompt 工程、預訓練與微調 方法；
智能體（Agent）技術棧：熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGPT 等框架，具備 Agent 設計與實現經驗；
RAG 技術體系：熟悉原理、向量數據庫（Milvus/Faiss/PGVector 等）及檢索增強策略；
知識圖譜技術：了解知識抽取、圖譜構建、圖數據庫應用、本體建模與邏輯推理。
能夠獨立完成 POC搭建與技術驗證，具備模型評估與算法選型能力。
3. 方案設計與落地能力
具備系統化的 AI解決方案設計能力，能夠獨立完成從需求分析、技術路線規劃、可行性研究、POC驗證到系統化落地全過程；
能清晰呈現方案的技術價值與商業ROI，具備將AI技術成果工程化、產品化的能力。
4. 創新與研究能力
具備創造性思維，能夠將新興AI技術（如多模態、智能體自治、模型微調）快速轉化為實際應用；
對算法研究與工程實現均充滿熱情，具備獨立問題分析與解決能力。
5. 優先條件
有 ToB 場景下多智能體系統的架構設計與開發經驗優先；
具備企業級 AI平臺或大模型應用系統建設經驗者優先。