崗位職責：
1. 需求分析與轉化
深入能源電力生產場景，對接客戶進行需求挖掘；
將生產工藝知識轉化為可執行的AI產品技術需求文檔；
制定DCS/PLC等系統對接方案，設計邊緣計算與云端協同架構；
2. 系統架構設計
構建面向能源電力生產的AI+工業控制融合架構體系；
設計包含數據采集、模型訓練、實時控制、安全驗證的全棧解決方案；
制定工業協議（Modbus/OPC UA等）對接規范與實時數據流處理方案；
3. 技術協調與交付
指導開發團隊實現核心算法與控制系統對接；
主導產品測試驗證（仿真環境測試->現場試點->批量部署）；
設計可復用的產品化封裝方案（容器化部署/參數配置系統）；
4. 行業知識沉淀
建立能源電力生產工藝知識庫與典型場景解決方案庫；
開發面向能源電力專業生產人員的低代碼配置工具；
參與行業標準制定與客戶技術培訓；
任職要求：
【硬性要求】
1. 專業背景：
自動化/熱能與動力工程/電力系統專業碩士以上學歷；
5年以上工業控制系統開發經驗；
2. 技術能力：
精通系統架構與二次開發；
掌握工業實時數據庫（如PI System）與SCADA系統；
熟悉TensorFlow/PyTorch工業部署方案（ONNX/Triton等）；
具備OPC UA、MQTT等工業協議開發經驗；
具備“工藝-控制-算法"三重矩陣能力；
3. 行業知識：
了解能源電力行業熱力系統、環保等工藝流程；
了解SIS/MIS系統數據交互機制；
掌握APC、模型預測控制等工業優化方法
【優先條件】
- 有大型火電機組智能優化項目落地經驗
- 持有注冊自動化系統工程師等專業資質
- 熟悉IEC 62443等工控安全標準
【軟性要求】
具備工藝工程師與技術團隊的"雙語"溝通能力；
能承受電廠現場調試工作環境；
具有產品化思維與成本控制意識