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    更新于 11月27日

    AI算法工程師

    1.5-2.2萬·13薪
    • 深圳寶安區
    • 1-3年
    • 碩士
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    機器視覺深度學習圖像算法C#PyTorchOpenCVHALCONYOLO人工智能
    崗位職責:
    1、負責YOLO的模型訓練、算法優化,并部署到工業領域缺陷檢測實際項目中
    2、負責深度學習算法和模型封裝和運行
    崗位要求:
    1、本科及以上學歷,目標檢測2年以上開發經驗;
    2、熟悉TensorFlow、Caffe, Torch,FastRCNN、YOLO系列等框架至少其中之一,YOLO優先
    3、有將YOLO成功應用于工業視覺缺陷檢測領域的落地產品經驗
    4、較強的C#/C++、Python編程能力;熟悉Halcon、Opencv等圖像開發相關平臺
    5、有較強的溝通協調、分析解決問題能力,有較強的團隊合作精神。

    獎金績效

    項目獎金

    工作地點

    深圳市-寶安區-航空路30號C棟320

    職位發布者

    張先生/人事經理

    三日內活躍
    立即溝通
    公司Logo深圳市至尚綠能科技有限公司
    至尚綠能是一家專注于工業自動化領域的瑕疵檢測和高精密自動化裝備提供商,成立于2022年,公司位于深圳市龍崗區;公司核心研發團隊由數位碩士組成,這些成員來自光伏領域、鋰電池領域、液晶面板領域,在外觀檢測領域有超過10年的從業經驗,在機器視覺、光學領域、AI人工智能領域上都有非常豐富的實操經驗。公司還是湖南大學碩士生實習基地,也是蘇州大學產學研基地,依托于兩所大學深厚的理論研究基礎,至尚綠能在高新技術產業化方面一直走在同行前列;公司專注于光學外觀缺陷檢測設備和高精密測量設備的研發、制造和銷售,產品廣泛應用于光伏、鋰電池、3C等行業,目前批量銷售的產品有鋰電池行業涂布機檢測系統、分條機檢測系統、切疊一體機檢測系統、太陽能行業電池片鍍膜外觀檢測系統、隱裂檢測系統、濕法花籃帶液檢測系統、石英舟檢測系統、石墨舟翹曲變形檢測系統、PL檢測系統、成品AOI檢測系統、離線PL、全自動石墨舟卡點機、全自動校舟機等瑕疵檢測及高精密檢測裝備;成為世界級的高精密檢測裝備提供商一直是我們前進的動力和目標;
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