崗位職責：
1、核心平臺架構與開發：
參與設計并實現制造業操作系統的核心后端架構。
基于 GraphQL + PostgreSQL + MinIO 技術棧，構建高可用、可擴展的數據服務與API接口。
集成 Casbin 與數據庫行級安全（RLS），實現精細化的多租戶權限管理體系。
2、數據與業務流程引擎：
使用 Airflow 構建數據ETL、指標計算與AI模型訓練的任務調度平臺。
使用 Camunda 設計與開發核心業務工作流（例如：拍片→AI識別→人工審核→報告生成→返修復檢）。
3、AI平臺與MLOps支撐：
對接 Kubeflow Pipelines，編排從數據準備到模型部署的完整機器學習流水線。
與算法團隊協作，落地 MLflow 的模型管理與版本控制。
支撐在線推理服務（如KServe）的開發、部署與性能調優。
4、數據智能與實時計算：
利用 Spark / Flink 開發實時告警、缺陷統計與質量分析等數據應用。
設計合理的數據模型與分區策略，保障TB級工業數據的高效查詢與分析。
5、工程效能與AI編程實踐（重點）：
深度使用 ChatGPT、Copilot等AI編程工具，進行技術方案探索、代碼編寫、重構和文檔生成。
總結并推廣AI輔助編程的最佳實踐，提升團隊的整體開發效率與質量。
能夠將自然語言需求快速轉化為可行的技術方案與高質量代碼。
任職資格
必備條件：
1、計算機相關專業本科及以上學歷，或具備等價的扎實項目經驗。
2、熟練掌握 Python/Go/Java/TypeScript 中的至少一門主流后端語言。
3、具備扎實的Web后端開發經驗，熟悉RESTful或Graph API設計。
4、熟悉關系型數據庫（PostgreSQL優先），掌握索引、事務與SQL優化基礎。5、具備AI輔助編程的日常實踐，能熟練使用Copilot、Chat等工具提升效率，并能準確判斷生成代碼的質量與風險。
6、具備良好的團隊協作精神、溝通能力和自主解決問題的能力。
優先考慮（滿足一項或多項）：
1、有 GraphQL、Spark/Flink、Airflow/Camunda、Kubernetes 等任一技術在生產環境的落地經驗。
2、了解或接觸過 Kubeflow、MLflow、KServe 等MLOps工具鏈。
3、具備工業互聯網、制造業、質量檢測等相關領域項目背景。
4、有內部技術平臺、數據中臺或AI平臺從0到1的搭建經驗。
5、對知識圖譜（OWL, SPARQL）有了解或項目經驗。
薪酬可面議，工作地點可以異地辦公