工作職責
（1）負責公司相關業務領域的算法研究與設計，在機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域，根據業務需求開發新的算法模型，以提高產品的性能和智能化水平。針對具體項目，對現有的算法進行優化和改進，提升算法的準確性、效率和穩定性，例如優化圖像識別算法以降低誤識別率，或優化推薦算法以提高推薦的精準度。
（2）參與數據收集工作，確定與算法相關的合適數據來源，并對數據進行清洗、標注和預處理，為算法訓練提供高質量的數據。運用數據分析工具和技術，對海量數據進行挖掘和分析，提取有價值的信息和特征，為算法模型的訓練和優化提供依據。
（3）使用專業的深度學習框架或其他算法工具，對算法模型進行訓練和調試，調整模型的參數和超參數，以達到最佳的性能指標。建立科學的評估體系，使用合適的評估指標對訓練好的模型進行評估，如準確率、召回率、F1值等，分析模型的優缺點，并根據評估結果進行改進和優化；
（4）與產品團隊密切溝通，了解產品需求和業務目標，將業務需求轉化為具體的算法實現方案，將算法模型集成到實際的產品或系統中，提供技術支持和指導，確保算法的順利部署和運行，解決集成過程中出現的技術問題，確保算法與產品的整體架構和功能相匹配。
（5）關注算法領域的前沿技術和發展趨勢，進行相關的技術調研和實驗，探索新的算法應用場景和業務機會，為公司的技術創新和產品升級提供建議和方案，參與學術研究和技術交流活動，發表技術論文和專利，提升公司在算法領域的技術影響力和競爭力。
招聘要求
（1）計算機、軟件工程、自動化等相關專業碩士及以上學歷，2年以上相關工作經驗；
（2）熟練掌握Python，Java中的一種或多種編程技術，用于算法實現和數據處理；
（3）熟練掌握監督學習、無監督學習等常用機器學習算法和Tensorflow/ Pytorch等深度學習框架，包括但不限于回歸，分類，聚類，異常檢測，時序預測，關聯規則等，了解自然語言處理等領域知識；
（4）熟悉模型壓縮技術(量化/剪枝）及部署工具(TensorRT/ONNX)；
（5）熟悉生成式AI技術，有實際生成式AI應用開發經驗或者大語言模型調優工作經驗者優先；
（6）有異常識別類，風險預測，容量，流量預估類算法經驗者，或有運維開發經驗者優先；
（7）有使用Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka等大數據工具者優先；
（8）具有良好的團隊合作意識，有高度的責任心，具備良好的溝通和表達能力。