崗位職責(zé)：
1、店鋪運(yùn)營管理與商品數(shù)據(jù)分析??
銷售業(yè)績監(jiān)控：負(fù)責(zé)對電商平臺（如抖音、快手、視頻號等）的日常銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤與分析，包括但不限于銷售額、訂單量、客單價、毛利率等核心指標(biāo)，定期輸出日、周、月報。
商品表現(xiàn)分析：深入分析商品銷售趨勢、庫存周轉(zhuǎn)情況、SKU表現(xiàn)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)銷售分析，為商品開發(fā)、淘汰、定價及促銷活動提供數(shù)據(jù)建議。
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)支持：根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，參與銷售預(yù)測，協(xié)助優(yōu)化庫存水平，避免缺貨或積壓，并對供應(yīng)商績效進(jìn)行初步評估。
2、數(shù)據(jù)監(jiān)控體系建設(shè)與專題分析??
指標(biāo)體系搭建：參與構(gòu)建和維護(hù)公司電商業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系，通過數(shù)據(jù)看板（如Tableau、Power BI）對關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行可視化監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題并預(yù)警。
流量與用戶行為分析：分析店鋪流量來源、用戶訪問路徑、轉(zhuǎn)化漏斗，探究影響轉(zhuǎn)化率與跳失率的關(guān)鍵因素，為店鋪優(yōu)化提供方向。
深度專題分析：針對業(yè)務(wù)痛點（如用戶流失、活動效果不及預(yù)期等）進(jìn)行深度專題分析，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，為管理層決策提供有力支持。
3、達(dá)人合作效果評估與傭金管理??
合作效果分析：監(jiān)控不同達(dá)人的合作數(shù)據(jù)（如帶貨銷售額、轉(zhuǎn)化率、UV價值等），評估合作ROI（投資回報率），為達(dá)人篩選、分級和合作策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
傭金核算與核對：根據(jù)合作協(xié)議，基于準(zhǔn)確的銷售數(shù)據(jù)，核算達(dá)人應(yīng)得傭金。負(fù)責(zé)與達(dá)人或其團(tuán)隊進(jìn)行數(shù)據(jù)核對，確保結(jié)算的準(zhǔn)確性與及時性。
流程協(xié)同：配合財務(wù)或業(yè)務(wù)部門，完成傭金結(jié)算申請的審核與支付流程，確保合規(guī)性。
4、付費廣告投放協(xié)同與優(yōu)化??
投放效果分析：評估不同廣告渠道（如信息流、搜索廣告、社交媒體廣告等）的投放效果，分析點擊率（CTR）、轉(zhuǎn)化率（CVR）、單次點擊成本（CPC）和投入產(chǎn)出比（ROI）等關(guān)鍵指標(biāo)。
數(shù)據(jù)支持與優(yōu)化建議：為運(yùn)營和投放團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)支持，協(xié)助優(yōu)化廣告計劃、定向策略和出價，共同提升廣告效率。
三、任職資格要求??
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、市場營銷等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、通常要求1-3年及以上電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗。
3、精通Excel（數(shù)據(jù)透視表、常用函數(shù)），熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。
4、掌握Python或R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模者優(yōu)先；熟悉Tableau、Power BI等BI可視化工具者優(yōu)先。
5、熟悉電商平臺（如淘寶、京東、抖音電商等）后臺數(shù)據(jù)模塊和運(yùn)營邏輯。
6、具備極強(qiáng)的邏輯分析能力、數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)理解能力；良好的溝通表達(dá)能力，能清晰呈現(xiàn)分析結(jié)果；責(zé)任心強(qiáng)，能承受一定的工作壓力。