一、核心技能要求
1. 數學與算法基礎
- 扎實的數學功底：線性代數、概率統計、傅里葉分析、數字信號處理（DSP）理論（如濾波/變換/降噪/頻譜分析）。
- 熟悉經典算法：FFT、小波變換（Wavelet）、自適應濾波（LMS/RLS）、卡爾曼濾波、時頻分析（STFT）等。

2. 編程與工具
- 熟練使用MATLAB/Python（SciPy/NumPy）進行算法仿真與驗證。
- 掌握C/C++實現高性能實時信號處理（嵌入式場景需優化計算效率）。
- 熟悉FPGA的算法移植。

3.工程化能力
- 能將理論算法轉化為實際代碼，考慮實時性、內存占用和功耗（嵌入式場景）。
- 熟悉信號處理庫（如Intel IPP、ARM CMSIS-DSP）或開源工具（如GNURadio）。

二、加分項
1. 熟悉機器學習在信號處理中的應用（如CNN/LSTM用于故障診斷）。
2. 有嵌入式Linux或RTOS（如FreeRTOS）開發經驗，了解DMA/中斷優化。
3. 掌握并行計算（CUDA/OpenCL）或硬件加速（FPGA Verilog/VHDL）。
4. 熟悉傳感器信號處理（如IMU、毫米波雷達、光學傳感器）。

三、軟技能
1. 能閱讀英文論文（如IEEE文獻）并復現前沿算法。
2. 較強的調試能力（如使用邏輯分析儀/示波器驗證信號質量）。
3. 跨團隊協作（與硬件工程師、軟件工程師聯調）。

四、學歷及專業要求
- 本科學歷及以上，通信專業優先，電子信息相關相關專業均可。
- 工作經驗1年以上。