?? 職位簡(jiǎn)介：
我們正在尋找一位邏輯清晰、善于思考、對(duì)數(shù)據(jù)充滿熱情的數(shù)據(jù)分析師。你將加入數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，支持公司關(guān)鍵業(yè)務(wù)的決策分析，深入?yún)⑴c從數(shù)據(jù)獲取、建模到可視化的完整流程，將數(shù)字背后的趨勢(shì)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察。
?? 崗位職責(zé)：
數(shù)據(jù)收集與清洗
從數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方平臺(tái)或API獲取數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)整合、清洗與結(jié)構(gòu)化處理；
確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與一致性，為分析提供穩(wěn)定基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)分析與建模
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析工具，挖掘用戶行為、業(yè)務(wù)趨勢(shì)、產(chǎn)品使用等關(guān)鍵指標(biāo)；
支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的分析需求，輸出數(shù)據(jù)洞察與建議。
可視化與報(bào)告撰寫(xiě)
通過(guò)可視化工具（如 Tableau、Power BI、Looker 等）呈現(xiàn)分析結(jié)果，支持管理層決策；
撰寫(xiě)結(jié)構(gòu)化、清晰的分析報(bào)告，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化落地。
趨勢(shì)預(yù)測(cè)與策略優(yōu)化
基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)與模型構(gòu)建；
提出優(yōu)化建議，協(xié)助產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)提升業(yè)務(wù)效率與用戶體驗(yàn)。
跨部門協(xié)作與支持
與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等團(tuán)隊(duì)密切合作，理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)需求；
將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)策略。
數(shù)據(jù)監(jiān)控與異常排查
設(shè)立關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控機(jī)制，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常并推動(dòng)修復(fù)；
參與數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)范的日常維護(hù)。
? 任職要求：
?? 教育背景：
本科或研究生在讀，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
?? 技術(shù)能力：
熟練使用 Excel、SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與查詢；
掌握至少一種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言（如 Python：Pandas/Numpy/Matplotlib，或 R）；
熟悉至少一種數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau、Power BI、Data Studio 等）；
理解統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，能夠獨(dú)立完成描述性分析與基本建模任務(wù)。
?? 分析與溝通能力：
優(yōu)秀的邏輯思維能力，能從海量數(shù)據(jù)中提煉問(wèn)題與解決方案；
具備良好溝通能力，能將技術(shù)成果清晰傳達(dá)給非技術(shù)同事。
?? 學(xué)習(xí)與合作意識(shí)：
自我驅(qū)動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備快速學(xué)習(xí)與問(wèn)題解決能力；
具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能適應(yīng)跨職能團(tuán)隊(duì)的溝通和任務(wù)推進(jìn)。
?? 加分項(xiàng)：
有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、回歸建模、A/B測(cè)試等經(jīng)驗(yàn)；
有產(chǎn)品分析、增長(zhǎng)分析或用戶行為分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷；
有GitHub、Kaggle、Notion等平臺(tái)展示作品或內(nèi)容者優(yōu)先。
?? 收獲：
參與真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)項(xiàng)目，積累分析經(jīng)驗(yàn)與項(xiàng)目實(shí)踐；
獲得資深數(shù)據(jù)分析師或產(chǎn)品經(jīng)理的1對(duì)1輔導(dǎo)與成長(zhǎng)反饋；
了解科技公司數(shù)據(jù)體系與業(yè)務(wù)邏輯，提升全棧分析視角。