1. 水下光學(xué)成像算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括圖像增強(qiáng)（去噪、去模糊、對(duì)比度優(yōu)化）、目標(biāo)
檢測(cè)與識(shí)別、三維重建（基于結(jié)構(gòu)光或激光掃描）等。
2. 研究光場(chǎng)傳輸模型及跨介質(zhì)成像特性（如空氣-水界面折射補(bǔ)償），優(yōu)化光場(chǎng)調(diào)控技術(shù)（偏
振融合、距離選通）。
3. 開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)模型（如U-Net、GAN）用于圖像復(fù)原、噪聲抑制及特征提取。
4. 開(kāi)發(fā)偏振成像/激光成像系統(tǒng)。
5. 撰寫技術(shù)文檔、專利及高質(zhì)量科研論文。

崗位職責(zé)：

1. 碩士及以上學(xué)歷，光學(xué)工程、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理等相關(guān)專業(yè)，博士?jī)?yōu)先。
2. 編程能力：精通Python/C++，熟悉OpenCV/TensorFlow/PyTorch 框架。
3. 算法基礎(chǔ)：掌握數(shù)字信號(hào)處理、圖像分割、目標(biāo)跟蹤。熟悉跨介質(zhì)光場(chǎng)傳輸、實(shí)時(shí)自適
應(yīng)補(bǔ)償算法或深度學(xué)習(xí)算法。
4. 系統(tǒng)能力：熟悉偏振成像/激光成像系統(tǒng)，具備相機(jī)硬件協(xié)同開(kāi)發(fā)能力（如FPGA、嵌入
式系統(tǒng)）。
5. 優(yōu)先條件：有水下成像項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或光學(xué)成像、激光雷達(dá)算法研究背景。