base 大同，“大同數據科技職業學院”的大學人工智能講師，以技能和專業度為主，講課授課能力可培養，大學直簽，雙休、五險一金、學校運行穩定后享受寒暑假等超多福利。
崗位職責
1.教學教研：講授核心課程，制定教學計劃，設計實踐項目，參與人才培養方案修訂與教學研究。
2.實踐指導：指導學生軟件開發實踐、參賽及項目實訓，推動校企合作，拓展實習就業渠道。
3.科研學術：主持或參與科研項目，聚焦熱點領域，發表成果、參會交流，開展應用研究服務地方與企業。
4.學生服務：關注學生成長，提供職業規劃指導。
任職要求
1、本科及以上學歷（985/211優先），計算機、數學、物理等相關專業
2、2年及以上人工智能工作經驗（優秀者可放寬），在以下領域實戰經驗豐富即可：大模型項目經驗、或自然語言處理（NLP）項目經驗、或圖像與視覺處理（CV）項目經驗、或機器學習項目經驗、或數據分析項目經驗。
（1）大模型方向：熟悉主流大模型，如DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama等，熟悉Langchain、向量庫、RAG、微調、Agent開發、MCP協議等技術，有模型壓縮、RLHF、分布式訓練、大模型推理加速研發經驗者加分
（2）自然語言處理方向：熟悉經典的RNN模型, 如LSTM，GRU，Seq2Seq等, 理解Transformer模型中的Attention機制，位置編碼等, 使用過主流的預訓練模型如BERT，XLNET等解決過一些文本序列問題，有知識圖譜開發經驗者加分。
（3）圖像與視覺處理方向：熟悉圖像處理常用算法、熟悉OpenCV等常用視覺計算開源庫；對HOG、LBP、MTCNN、FasterRCNN、SSD、YOLO等檢測，識別，跟蹤，分割等領域有過深入的研究；熟悉基于特征的圖像拼接和定位算法，單/雙目視覺或深度的SLAM算法者加分。
（4）機器學習方向：精通常見機器學習經典算法，如；邏輯回歸、貝葉斯、支持向量機、決策樹、隨機森林、XGBoost、LightGBM等，能夠推導各個算法的實現過程，有大規模分布式應用經驗者加分。
（5）數據分析方向：有豐富的數據分析、挖掘、清洗，預測，和建模的經驗； 具備業務抽象和信息建模能力，能夠將復雜的業務場景分解、抽象成標準化的業務模型；熟練使用Excel 、SQL（HIVE）進行數據提取、加工、處理和分析；熟練使用對應的數據分析和相關可視化工具（Tableau、PowerBI、FineBI等）,熟悉Hadoop、Spark等大數據技術者優先。有大型互聯網企業推薦算法、廣告算法、金融風控模型研發經驗者加分。
3、熟練Python語言，有扎實的數據結構和算法功底
4、熟悉機器學習和深度學習常用算法，有Pytorch重度使用經驗
5、普通話標準，語言表達能力強，邏輯思維清晰，優秀的溝通技巧
6、對教育教學工作有熱情，愿意做知識分享，有長期編寫相關知識技術博客者優先