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    更新于 12月2日

    算法工程師

    2-4萬·13薪
    • 成都武侯區
    • 3-5年
    • 本科
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    機器學習大模型算法語音識別人工智能互聯網金融/小額貸款銀行
    【崗位職責】
    1、智能體系統設計與開發:聚焦不良資產處置、風險評估等金融業務場景,負責智能體(如對話型、任務型智能體)的架構設計、核心模塊開發(多輪對話、任務規劃、動態決策等),優化智能體在復雜金融場景中的交互與執行能力。
    2、提示詞工程優化:針對法律文本解析、政策匹配、風險標簽提取等場景,設計并迭代提示詞策略(如 Few-shot 學習、指令微調、多輪提示優化),提升大模型在金融場景下的輸出準確性與合規性。
    3、多模態算法研發與落地:結合NLP、圖計算、時序預測等技術,開發支持文本、語音、結構化數據的多模態智能體模型;推動模型封裝為API服務,支持云端及本地化部署,并持續監控優化模型性能。
    4、數據處理與跨部門協作:統籌司法、工商、輿情等多源金融數據的清洗與特征工程,解決非結構化數據處理難題;協同產品、數據、法務等部門,輸出技術方案文檔,驗證模型可解釋性,確保符合金融合規要求。
    【任職要求】
    1、本科及以上學歷,計算機科學、統計學、金融工程相關專業;3年以上AI算法開發經驗,至少主導過1個智能體或提示詞工程項目落地(如金融場景對話系統、大模型提示優化等)。
    2、精通Python,熟練使用TensorFlow/PyTorch等深度學習框架;深度掌握 NLP 技術、圖算法及基礎時序預測模型;具備智能體架構設計經驗(如LangChain、AutoGPT等工具應用),熟悉提示詞工程方法論(指令設計、上下文優化、輸出校準);熟悉MySQL等數據庫,及云服務、容器化部署。
    3、熟悉不良資產處置、信貸風控、產業招商等金融場景,對金融合規敏感,注重數據隱私與模型倫理。
    4、優秀的邏輯思維與問題拆解能力,能將業務需求轉化為算法方案;良好的跨部門溝通協調能力,能向非技術人員清晰解釋算法原理。

    工作地點

    成都武侯區NIC國創中心37樓

    職位發布者

    劉女士/HRBP

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