職位描述：
1. 數據處理與標注管理：負責多模態訓練數據（文本、圖像、語音等）的收集、清洗、標注與質檢工作，制定標注規范與操作手冊，確保數據集質量；搭建并維護數據管理體系，保障數據的安全性、完整性與多樣性。
2. 模型訓練與優化：基于業務需求選取合適的機器學習/深度學習框架，配置超參數并執行模型訓練；通過交叉驗證、參數調優等方法持續優化模型性能，提升預測精度、推理效率等核心指標。
3. 模型測試與驗證：設計測試方案與用例，對訓練后的模型進行全面測試，驗證其準確性、穩定性與魯棒性；跟蹤模型在實際應用場景中的表現，記錄并分析異常數據，輸出測試報告并提出改進建議。
4. 業務協同與需求落地：與產品經理、業務部門緊密對接，精準理解業務需求并轉化為模型訓練目標；為業務團隊提供AI技術支持，解答模型應用相關疑問，推動訓練后的模型在實際業務場景中落地應用。
5. 文檔撰寫與知識沉淀：編寫并更新模型訓練報告、測試報告、標注規范等技術文檔；沉淀模型訓練經驗與方法，參與團隊技術分享，助力團隊能力提升。
6. 技術跟進與創新：持續關注人工智能領域的新技術、新算法與行業應用趨勢，評估其在業務場景中的適用性；嘗試將前沿技術融入模型訓練工作，提升團隊技術競爭力。
任職要求：
1. 計算機科學、數據科學、統計學、數學或人工智能相關專業本科及以上學歷；優秀應屆畢業生可放寬至專科（初級崗位）。
2. 掌握常見數據標注工具，能獨立完成模型訓練。
3. 具備良好的數據分析能力與問題解決能力，能獨立完成模型故障診斷與性能優化；
4. 對人工智能領域有濃厚興趣，具備較強的自主學習能力與創新意識；
5. 細心嚴謹，具備較強的責任心與抗壓能力，能適應項目緊進度的工作節奏；
6. 持有人社部/工信部頒發的人工智能訓練師證書，或具有AI智能營銷產品或saas產品行業項目經驗者有先。