任職要求：
1、計算機、數據科學、人工智能相關專業大專畢業生。有Kaggle競賽或AI項目經驗者優先。
2、熟悉多進程/多線程編程（threading、multiprocessing）、異步IO（asyncio），能編寫高效數據處理腳本；
3、了解PyTorch/TensorFlow模型部署（如使用TorchScript或TensorFlow Serving），有模型調優經驗；
4、掌握MySQL/PostgreSQL索引優化，熟悉Redis緩存策略（如LRU、TTL）。
5、熟悉Linux環境，能使用Git進行版本控制，編寫Dockerfile部署服務；
崗位職責：
1、負責智能題庫（自動組卷、錯題分析）、學習路徑推薦（基于學員行為數據的算法模型）等模塊的后端服務開發，使用Python（Flask/Django）實現RESTful API；
2、集成NLP模型（如BERT、GPT）實現作文自動批改、知識點標簽生成功能，優化模型調用效率（如使用ONNX Runtime加速推理）。
數據處理與ETL
3、使用Pandas/NumPy清洗學員學習日志（課程播放時長、題庫練習記錄），構建特征工程（如學員學習偏好、知識薄弱點）；
4、開發ETL流程（Airflow調度），將清洗后的數據同步至Hive數據倉庫，支撐教學策略分析。
5、集成Prometheus+Grafana監控服務指標（QPS、錯誤率），設置告警規則（如API響應時間>;500ms）；
6、使用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）分析日志，定位服務異常（如模型推理超時）。