崗位概述：深度挖掘工業場景中的痛點，定義、規劃并推動打造具有競爭力的AI應用產品（如視覺質檢、預測性維護、工藝優化等），并負責其全生命周期管理，確保技術成功轉化為可衡量的業務價值。 崗位職責
1.深入制造業現場（車間、產線），與工藝工程師、設備管理員、質量檢測員等關鍵用戶溝通，發現并定義適合用AI技術解決的業務痛點。
2.負責AI產品的需求調研、市場分析和競品研究，精準把握AI在工業領域的應用趨勢和機會窗口。
3.主導AI產品（或解決方案）的立項論證，撰寫商業需求文檔（BRD）和產品需求文檔（PRD），明確產品目標、核心指標（如準確率、召回率、效率提升百分比）和成功標準。
4.制定AI產品的長遠發展戰略、版本迭代路線圖，并管理產品待辦列表。
5.設計產品交互邏輯和用戶體驗，特別是人機協同的工作流程（如質檢員如何復核AI結果）。
6.能夠清晰地向算法工程師和數據科學家描述業務問題、定義數據需求、標注規則和模型驗收標準。
7.作為項目核心負責人，驅動跨職能團隊（算法、前端/后端開發、數據、實施、設計）高效協作，確保產品從概念驗證、開發、測試到上線運營的順利進行。
8.全程跟進AI數據采集、清洗、標注、訓練、評估和部署上線各環節，確保項目進度和質量。
9.負責AI產品的上市策略，包括定價、包裝、推廣材料制作，并為銷售和售前團隊提供培訓和賦能。
10.跟蹤產品上線后的使用數據、客戶反饋和業務效果，持續進行產品迭代優化，并量化AI應用帶來的實際效益（如降低成本、提升效率、減少廢品率）。

任職要求
1.本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數據科學、自動化、工業工程等相關專業。
2.3年以上產品經理工作經驗，其中至少1年專注于AI相關產品（如計算機視覺、自然語言處理、數據智能、預測性維護等）。有工業AI項目（To B）成功落地經驗者優先。
3.熟悉機器學習、深度學習等基本理論和主流框架（如TensorFlow, PyTorch）。能與技術團隊順暢溝通，理解AI模型的能力邊界、成本與局限性。
4.熟悉制造業的基本業務流程，對生產、質量、設備、供應鏈等至少一個領域有深入了解。能精準判斷AI技術在特定場景下的適用性與價值。
5.具備優秀的數據分析和邏輯推理能力，能夠通過數據定義問題、評估效果。
6.擁有出色的溝通能力、團隊協作精神和項目推動力，能承受快節奏、多并發的項目壓力。