崗位職責：
1，研究和開發計算機視覺領域算法，包括并不限于目標檢測、跟蹤、圖像識別等，持續優化算法性能，確保實際應用場景中都滿足客戶和市場要求。
2，設計和實現大規模的計算機視覺應用系統，對這些系統進行持續的維護和優化，以滿足不斷變化的業務需求。
3，與開發團隊緊密合作，完成高質量的代碼編寫、測試和文檔編寫工作，確保代碼的可靠性和穩定性。
4，參與開發和研究，為業務、管理團隊的重要決策提供技術支持和解決方案。
5，熟悉并掌握機器學習\深度學習算法\大模型等的理論知識和應用技術，能夠運用這些技術解決實際問題。
6，跟蹤計算機視覺領域新技術的發展，掌握國內外前沿技術的動態，能夠參與到相關學術研究范圍的技術交流中，完成政府項目相關技術方案的編寫。
基本條件：
1，具備本科及以上的相關理工科專業畢業背景，如數學、計算機、電子、通信、控制、光學、儀器等，具備數學、物理理論基礎和計算機算法、軟件等技術領域的知識。
2，擁有至少3年及以上的相關領域工作經驗。
3，掌握計算機視覺和數據分析技能，熟悉常用的數字圖像處理、計算機視覺、機器學習、模式識別、數字信號處理等領域算法。精通至少一種編程語言，如C/C++或Python；熟悉常用的軟件設計流程、擁有良好的軟件工程思想以及熟練掌握相關開發環境和工具。
4，具備較強的分析、判斷和解決問題的能力。
崗位技能：
1，視覺算法和圖像處理技能：需要熟練掌握計算機視覺和圖像處理的基本原理、算法和技術，包括但不限于邊緣檢測、圖像分割、特征提取、目標檢測和跟蹤等。
2，編程技能：具備良好的編程能力，能夠使用至少一種編程語言（如Python、C++）進行高效的圖像處理和計算機視覺算法的開發。熟悉相關的開發工具和框架，進行系統集成和優化。
3，深度學習和機器學習技能：熟悉深度學習的基本原理和各個算法模型，包括但不限于卷積神經網絡（CNN）、生成對抗網絡（GAN）等。熟悉常見深度學習訓練框架，如TensorFlow或PyTorch。
4，數學和統計學基礎：具備扎實的數學和統計學基礎。
5，系統集成和調試能力：具備將圖像處理算法和相機設備有效地融合到整個系統中的能力，能夠進行功能驗證、性能優化和故障排除。
6，學習和創新能力：具備持續跟蹤視覺算法領域的最新進展，了解前沿技術，并具備將其應用到實際項目中的能力。具備創新思維，能夠提出新的算法或改進現有算法，以滿足不斷變化的業務需求。