崗位職責:
1、負責大模型及智能體技術在交通與能源行業場景中的落地應用,參與構建面向交通運行管理、能源調度與分析的智能應用系統。將人工智能技術與行業數據、業務流程深度結合,研發具備可復用性和可推廣性的行業級產品與解決方案。
2、算法與方案設計
圍繞交通運行、能源生產與調度等業務場景,識別實際業務痛點與關鍵需求,結合大模型與智能體技術的能力邊界,設計可落地的技術方案,并細化形成核心算法與系統設計思路。
3、算法實現與調優
面向具體交通或能源應用場景,開展算法實現與優化工作,包括數據采集與治理、模型訓練與推理、參數調優與評測等。算法方向包括但不限于大模型應用調優(Prompt / RAG / Memory / Agent)、多模態理解、以及傳統機器學習與深度學習模型。
4、算法評估與持續優化
制定符合行業特點的評測指標和評測集,從準確性、穩定性、魯棒性和工程性能等方面對算法進行系統評估,并根據實際運行效果持續優化。在項目實施過程中,能夠結合業務需求制定合理的優化策略,支撐項目穩定交付。
5、算法工程化與系統適配
與工程團隊協同,將算法能力工程化部署至實際系統環境,適配 x86 / arm 架構及主流 GPU 或算力平臺。在多系統對接和實際運行中,保障算法鏈路的穩定性、實時性和可擴展性,滿足行業系統的長期運行要求。
6、項目協同與行業交付
與產品、工程、測試及行業合作方協同推進項目實施,保障算法方案從設計到上線的完整交付過程,確保系統運行安全、穩定、可維護。
任職資格:
1、本科及以上,計算機相關專業,3年以上相關算法經驗,包括深度學習、CV、NLP、語言大模型、多模態大模型、生成式模型等,有NLP+多模態綜合算法經驗的優先。
2、具備獨立思考和解決問題的能力,具備很強的數據處理和分析的能力,能快速了解行業業務的關鍵點并提出合理的技術解決方案,有ToG/ToB應用場景落地的經驗優先。
3、熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言,有大型系統的算法模型開發和優化經驗,熟練掌握至少一種深度學習框架(PyTorch、TensorFlow、Caffe等)跨領域技術能力,深厚的計算機科學、軟件工程背景,熟練掌握Python語言。
4、熟悉最新的大模型技術,具有例如模型微調、RFT、對齊、RAG、Agent相關的調優經驗。
5、熟悉主流的云+AI服務,比如阿里云的PAI機器學習平臺、阿里云的百煉服務平臺、智譜開放平臺。
6、對創新創業有濃厚的興趣者優先