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    更新于 12月30日

    大模型算法工程師

    面議
    • 濟南歷下區
    • 3-5年
    • 本科
    • 全職
    • 招1人

    雇員點評標簽

    • 工作環境好
    • 同事很nice
    • 人際關系好
    • 交通便利
    • 氛圍活躍

    職位描述

    大模型算法強化學習?圖像算法AlexNet自然語言處理知識圖譜機器視覺PyTorchPythonC++Java人工智能
    崗位職責:
    1、負責大模型及智能體技術在交通與能源行業場景中的落地應用,參與構建面向交通運行管理、能源調度與分析的智能應用系統。將人工智能技術與行業數據、業務流程深度結合,研發具備可復用性和可推廣性的行業級產品與解決方案。
    2、算法與方案設計
    圍繞交通運行、能源生產與調度等業務場景,識別實際業務痛點與關鍵需求,結合大模型與智能體技術的能力邊界,設計可落地的技術方案,并細化形成核心算法與系統設計思路。
    3、算法實現與調優
    面向具體交通或能源應用場景,開展算法實現與優化工作,包括數據采集與治理、模型訓練與推理、參數調優與評測等。算法方向包括但不限于大模型應用調優(Prompt / RAG / Memory / Agent)、多模態理解、以及傳統機器學習與深度學習模型。
    4、算法評估與持續優化
    制定符合行業特點的評測指標和評測集,從準確性、穩定性、魯棒性和工程性能等方面對算法進行系統評估,并根據實際運行效果持續優化。在項目實施過程中,能夠結合業務需求制定合理的優化策略,支撐項目穩定交付。
    5、算法工程化與系統適配
    與工程團隊協同,將算法能力工程化部署至實際系統環境,適配 x86 / arm 架構及主流 GPU 或算力平臺。在多系統對接和實際運行中,保障算法鏈路的穩定性、實時性和可擴展性,滿足行業系統的長期運行要求。
    6、項目協同與行業交付
    與產品、工程、測試及行業合作方協同推進項目實施,保障算法方案從設計到上線的完整交付過程,確保系統運行安全、穩定、可維護。
    任職資格:
    1、本科及以上,計算機相關專業,3年以上相關算法經驗,包括深度學習、CV、NLP、語言大模型、多模態大模型、生成式模型等,有NLP+多模態綜合算法經驗的優先。
    2、具備獨立思考和解決問題的能力,具備很強的數據處理和分析的能力,能快速了解行業業務的關鍵點并提出合理的技術解決方案,有ToG/ToB應用場景落地的經驗優先。
    3、熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言,有大型系統的算法模型開發和優化經驗,熟練掌握至少一種深度學習框架(PyTorch、TensorFlow、Caffe等)跨領域技術能力,深厚的計算機科學、軟件工程背景,熟練掌握Python語言。
    4、熟悉最新的大模型技術,具有例如模型微調、RFT、對齊、RAG、Agent相關的調優經驗。
    5、熟悉主流的云+AI服務,比如阿里云的PAI機器學習平臺、阿里云的百煉服務平臺、智譜開放平臺。
    6、對創新創業有濃厚的興趣者優先

    工作地點

    歷下區山東省濟南市高新區舜華西路699號神思科技園

    職位發布者

    李先生/招聘主管

    昨日活躍
    立即溝通
    公司Logo神思電子
    神思電子位于山東濟南,2004年入選公安部身份證閱讀機具定點生產企業,是中國領先的身份識別解決方案的提供商和服務商。2015年,公司作為濟南市第一家創業板上市公司登陸資本市場,基于在模式識別、身份認證領域深耕二十余年的技術積累和行業經驗,確定了“從身份識別到智能認知,從行業深耕到行業貫通”的升級戰略,先后與IBM、百度、華為、商湯等人工智能頭部企業深度合作,共同推進人工智能賦能實體經濟創新應用。2022年,公司成為濟南能源集團控股企業,共同推進能源行業數字化、智能化升級。技術創新一直是神思電子不斷前進的核心驅動力。公司連續多年認定為國家高新技術企業,建設有山東省、濟南市企業技術中心、工程技術中心、工程實驗室等研發平臺十項,省市博士后、人才實踐基地四項。同時,公司持續加大研發投入,近四年研發投入占營業額比例均超過12%,奠定了良好的創新發展基礎。經過多年持續高強度研發投入,神思電子已經可以向行業客戶提供智慧能源,鐵路智能視頻監控,工業安全生產,智慧政務服務,智慧園區、樓宇,智慧幼兒園等人工智能解決方案及邊緣計算模組、護幼檢測機器人、行業服務機器人、智能自助設備伴侶等人工智能產品,并且通過神思云腦持續實現智能化升級。
    公司主頁
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