一、核心定位
依托公司現有醫療行業資源，主抓醫療AI產品（如輔助診斷、病歷智能分析等）從技術研發到臨床落地的關鍵環節，具備“算法能力+工程實現+醫療適配+項目推進”的復合優勢，快速推動產品從0到1落地與初步驗證，是小團隊階段的核心攻堅角色。
二、崗位職責
1.技術研發：獨立完成醫療AI模型設計、訓練與調優（如醫學影像分析、電子病歷NLP處理等），同時負責后端架構搭建、API接口開發及模型工程化部署，支撐前端模塊高效對接；
2.醫療適配：處理DICOM影像、電子病歷等多源醫療數據，制定數據標注規范與清洗方案，對接臨床醫療人員，將臨床需求轉化為技術指標，驗證AI輸出結果的醫學合理性；
3.項目推進：統籌產品研發節奏，協調前端及公司內部醫療資源，解決研發、數據、臨床落地中的跨環節問題，確保產品按計劃完成原型驗證與場景適配；
4.合規保障：熟悉醫療數據隱私保護規范（如HIPAA、《醫療數據安全管理規范》）及醫療器械相關政策，在產品研發過程中落實合規要求。
三、招聘要求
1.學歷專業：本科及以上，計算機科學、人工智能、生物醫學工程、臨床醫學等相關專業，碩士優先；
2.核心技能：
l 算法能力：精通PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，熟練掌握CNN、Transformer、NLP等核心算法，具備醫療多模態數據處理經驗；
l 工程能力：熟練使用Python/Java（至少精通一門），掌握SpringBoot/Flask等后端框架、PostgreSQL/MySQL數據庫及Redis緩存技術，能獨立完成后端架構設計與接口開發；
醫療認知：熟悉醫療行業臨床工作流程、醫療術語及常見醫療信息化系統（HIS/EMR/PACS），能快速理解臨床需求并轉化為技術方案；
3.行業經驗：3年以上相關工作經驗，其中至少1.5年醫療AI產品全流程研發/落地經驗（需提供影像輔助診斷、病歷智能分析等相關項目案例），具備獨立解決復雜技術問題的實戰經歷；
4.綜合能力：具備強跨領域溝通能力（能對接技術、醫療、業務端）、項目推進意識及抗壓能力，在資源有限的小團隊場景下能高效統籌多環節工作；
5.加分項：
有醫療AI產品NMPA/FDA申報技術支撐經驗；
持有醫師資格證、醫療行業相關技術認證；
熟悉醫療數據脫敏、模型壓縮及推理優化技術；
在MICCAI、IEEETMI等醫療AI領域頂會/期刊發表論文者。