算法工程師

崗位職責：
1、開發與設計（含新產品研發或產品升級改進）：
（1）負責理解業務目標，將實際問題轉化為算法模型，設計技術方案。
（2）負責模型開發與實現：基于數據特征，選用或改進現有算法，用 Python、C++ 等語言編碼實現。
（3）負責算法優化與迭代：提升模型的精度、效率、穩定性，適配工程部署要求，持續迭代優化。
（4）負責數據處理與驗證：參與數據采集、清洗、標注，通過實驗驗證算法效果，輸出評估報告。
（5）跨團隊協作：與技術團隊配合，結合公司實際需求，跟蹤業界前沿，進行算法改進，并推動前沿技術落地；
（6）配合各部門的資料編寫，進行相關文件的規范化輸出。
2、技術文檔與管理：
（1）負責公司產品標準，工藝、技術規范等技術資料（文檔）的編制及有效控制；
（2）協助產品檢驗、注冊和生產證件的報批（包括技術資料的準備）；
（3）協助并配合公司知識產權的挖掘，隨新產品研發進度，進行知識產權申報、項目申報等工作；
3、技術支持與改進：
（1）需求拆解與建模,將模糊的業務需求（如“提升搜索準確率”）轉化為可量化的算法目標（如“搜索召回率提升15%”），并構建數學模型。
（2）對齊目標、與數據開發工程師協作數據管道建設、與后端工程師對接部署鏈路，確保算法落地全流程順暢。
（3）配合前端業務團隊，為前端開發提供硬件、軟件技術支持，包括但不限于器件/原材料選型、原理圖審核、軟件升級維護、試產及量產過程中的問題解決方案；
（4）配合企業營銷、宣傳、管理、能力提升等需求，提供有效技術支持，包括但不限于培訓、宣講等；
（5）負責對已定型的產品進行生產技術服務和技術改進工作；
4、法規遵從與評審認證：
（1）掌握一定的醫療器械相關法規、標準和評審認證流程，確保產品符合相關要求。
（2）協助產品通過必要的法規評審、認證，（如FDA、NMPA、CE等）。
任職要求：
1、本科及以上學歷、計算機科學與技術、軟件工程、數學與應用數學、統計學、人工智能、計算語言學等相關專業。
2、3年以上工作經驗。有醫療行業開發背景優先，（醫療影像、病歷分析、毫米波雷達、生命體征監測或類似項目經驗者優先）。
業務技能：
（1）計算機科學與技術、軟件工程、數學與應用數學、統計學、人工智能、計算語言學等相關專業，本科及以上學歷，3年以上工作經驗。
（2）扎實掌握算法與數據結構（排序、查找、圖論等）、高等數學（線性代數、概率論與數理統計、微積分）、機器學習理論（模型原理、損失函數、優化方法等），是模型建模、損失函數設計的核心支撐。
（3）算法知識：機器學習（分類、回歸、聚類、協同過濾）、深度學習（CNN、RNN、Transformer、大模型）、傳統算法（動態規劃、圖論），需掌握算法原理、適用場景及優缺點，如推薦方向需熟悉DeepFM、DIN，NLP方向需精通BERT、GPT等模型。
（4）深入理解毫米波雷達工作原理、信號處理流程和FMCW雷達技術
（5）精通數字信號處理（DSP）理論和算法，包括FFT、濾波、時頻分析等
（6）有扎實的數據結構和圖像算法設計基礎，熟練掌握python、C/C++等編程語言。有模型優化、部署上線、監控迭代等落地能力。
（7）熟悉多種圖像處理和模式識別算法，熟悉至少一種深度學習框架（如Caffe，Tensorflow或PyTorch等）。
（8）有醫療行業開發背景優先，有醫療器械或健康監測設備算法開發經驗，毫米波雷達生命體征監測（心率、呼吸率、血壓等）項目經驗優先；
（9）熟悉醫療器械行業標準和認證流程（如FDA、NMPA、CE等）；
學習/專業/技能要求：
1、能夠獨立完成復雜的設計任務，周期內項目模塊按時交付比例≥90%；
2、周期內主導攻克技術難點，成功落地至少1項；
3、掌握最新的行業技術和市場動態，提出切實可行的新研發設計思路/產品研發創意等，并有效落地；
4、熟悉TI、英飛凌、NXP等廠商的毫米波雷達芯片和開發平臺，有運動偽影抑制、信號增強、多目標跟蹤等算法開發經驗，有深度學習框架（TensorFlow、PyTorch等）使用經驗，有算法模型壓縮和嵌入式部署經驗；
5、學歷提升或考取相關專業的職業資格證書（如：國家注冊算法工程師證書）可作為職業發展加分項。