一、崗位職責
1. 需求發(fā)掘與規(guī)劃：主導市場和用戶需求調(diào)研，基于業(yè)務痛點和AI能力，定義產(chǎn)品方向和智能化應用場景，并制定產(chǎn)品路線圖。
2. 產(chǎn)品方案設計：負責從0到1的智能化應用搭建，包括產(chǎn)品原型設計、用戶體驗（UX/UI）流程、功能邏輯和數(shù)據(jù)反饋機制設計。
3. 跨部門溝通與文檔：參與和組織項目立項，撰寫《產(chǎn)品需求文檔》（PRD）、商業(yè)計劃書和用戶手冊，協(xié)調(diào)研發(fā)、設計、運營等團隊。
4. 市場與競品分析：深度負責競品分析工作，包括其產(chǎn)品功能、商業(yè)模式和市場表現(xiàn)，提出具有競爭力的產(chǎn)品策略。
二、任職要求
（一）AI知識與商業(yè)化（偏業(yè)務和用戶）
1. AI戰(zhàn)略思維：熟知AI的應用領(lǐng)域和商業(yè)場景，能夠評估當下AI技術(shù)（如大模型）的商業(yè)價值和ROI（投資回報率）。
2. 技術(shù)可行性評估：了解深度學習理論和神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)，能與系統(tǒng)分析師和研發(fā)團隊進行有效溝通，評估技術(shù)實現(xiàn)難度和成本。
3. 大模型產(chǎn)品洞察：熟悉和深入使用過3種以上大模型產(chǎn)品，對于不同產(chǎn)品的用戶體驗、商業(yè)模式和核心價值有自己的獨到見解。
4. 用戶體驗設計：了解大模型（如LLM）在C端和B端產(chǎn)品中的問答交互機制、提示詞在用戶側(cè)的呈現(xiàn)形式等，注重用戶體驗。
（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識沉淀
5. 數(shù)據(jù)價值理解：熟知數(shù)據(jù)在產(chǎn)品迭代中的目的和流程，能從用戶行為和數(shù)據(jù)標注結(jié)果中挖掘產(chǎn)品優(yōu)化點。
6. 數(shù)據(jù)與用戶體驗：了解數(shù)據(jù)標注/采集的環(huán)節(jié)，能設計數(shù)據(jù)流和反饋閉環(huán)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進。
7. 知識庫與業(yè)務：了解知識庫在提升用戶體驗、降低運營成本方面的應用場景和建設價值，能將其融入產(chǎn)品設計。
8. 數(shù)據(jù)決策能力：了解和使用數(shù)據(jù)分析工具和方法，能從大數(shù)據(jù)量中提煉產(chǎn)品運營和商業(yè)決策所需的核心指標。
（三）個人品格
9. 學習與創(chuàng)新：熱愛本行業(yè)，對市場和技術(shù)保持高度敏銳度，具備持續(xù)學習和創(chuàng)新精神，有成功產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先。
10. 領(lǐng)導力與責任感：誠信勇敢，具備優(yōu)秀的溝通、協(xié)調(diào)和決策能力，對產(chǎn)品的成敗負責，能促進團隊高效協(xié)作。