工作職責
1、快速輸出并不斷沉淀標準化的產品數據體系，讓業務的數據化運營更加高效、便捷。
2、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐，如日志埋點、內部與外部數據的采集、數據同步、數據清洗與標準化、數據模型設計、離線數據處理、實時數據處理、數據服務化、數據可視化等。
3、參與公司底層數據能力建設。
4、協助完成大數據平臺、數據倉庫、數據集各數據層級的ETL開發。
5、協助完成數據可視化分析報表開發。
6、協助完成數據倉庫平臺核心系統及附屬工具的運維工作及數據問題處理。
7、協助完成數據平臺相關功能開發和管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地，元數據管理、數據質量檢查、數據分級管理等系統的設計、開發及應用，提升數據易用性、可用性及穩定性。

任職要求
一、教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、信息管理、工業工程、機械設計或相關專業優先。
二、經驗與技能：
必需條件：
1、從事數據倉庫領域工作至少3年以上，熟悉數據倉庫模型設計方法論，并有實際模型設計及ETL開發經驗。
2、深入理解數據倉庫分層架構，主題劃分及數據集成理論，對數據挖掘、數據處理、數據分析、數據應用及數據治理有清晰的認知。
3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優等。
4、有良好的銷售、研發、制造、售后等數據業務敏感度，能夠橫向協同，協助經理跨界整合資源，有效結合業務和技術創新，形成完整的數據解決方案，全局地規劃或完善數據服務體系以解決業務／產品的問題。
優先條件：
1、熟練使用kafka 、flink、kettle、Tapdata、DolphinScheduler、DataX等常用工具中至少一種工具進行ETL開發和調度開發。
2、掌握shell、python、java、sql中至少一種后臺數據處理技術。
3、熟悉Linux系統，熟練PostgreSQL、MS SQL、Oracle、Mysql等數據庫；
個人素質：
1、嚴謹細致，追求準確，能承受重復性工作中的質量壓力。
2、具備良好的學習能力和問題解決能力。
3、熱愛大數據，性格沉穩，有較好的語言表達能力，能自我驅動，有強烈的求知欲與進取心，有團隊合作精神，敢于挑戰。