集團IT信息化總監

崗位職責：
（一）數字化智能化戰略規劃與決策制定
1. 依據集團化工新材料、半導體材料的核心業務發展戰略，主導制定集團數字化智能化轉型中長期戰略規劃，明確企業資源規劃（ERP）系統升級、MES/WMS/PLC/PLM 系統建設、AI 人工智能+材料應用、AI 辦公應用場景落地的核心目標、實施路徑與階段節點，確保數字化戰略與集團業務目標深度契合，推動企業數字化變革。
2. 關注國內外智能與數字化技術發展趨勢（人工智能、大數據、云計算、物聯網、工業互聯網等），結合集團化工新材料研發、生產制造、跨境運營的實際情況，評估 AI 在材料研發、生產優化、辦公效率提升等場景的應用可行性與潛在價值，為集團引入前沿技術提供決策依據，推動技術創新與業務模式變革。
3. 對標恒瑞醫藥、萬華化學等行業標桿企業的數字化建設經驗，結合集團 27 家經營管理主體的業態差異，制定差異化的數字化建設子方案經營實體/貿易公司/跨境子公司/平臺公司），明確各主體系統建設、AI應用的優先級與落地標準。
4. 牽頭制定集團信息化管理體系建設方案，明確總部與子公司“戰略管控+落地執行”的職能邊界，建立符合上市公司治理要求的信息化管理制度、流程與考核標準，保障數字化戰略落地執行。
（二）集團級系統項目全生命周期管理與推進
1.統籌集團企業資源規劃（ERP）系統的統一升級與落地，主導金蝶 ERP 系統在全集團經營實體公司的全覆蓋，推動 ERP 與 MES、WMS、PLC、PLM 系統的無縫對接，實現生產、倉儲、研發、財務、人力數據的一體化貫通，2026 年 12 月 31 日前完成所有經營實體公司的系統適配與數據同步。
2. 負責 MES（生產制造執行系統）、WMS（倉儲管理系統）、PLC（工業控制）的建設與優化，結合集團國家級 5G 工廠建設要求，推動工業控制與生產制造的數字化融合，提升生產端的智能化、自動化水平；牽頭 PLM（產品生命周期管理）系統建設，實現化工新材料從研發、試產、量產到退市的全生命周期數字化管理。
3. 搭建集團級 BI 數據可視化分析平臺，統籌AI 辦公應用場景落地（如智能人力數據分析、智能財務報表生成、智能辦公審批、跨境業務智能協同等），消除集團對下屬事業部/子公司的人力資源、生產經營、財務數據盲區，實現數據的實時采集、整合與可視化展示。
4. 建立并完善集團數字化項目管理體系，制定項目管理制度、流程與規范，組建跨部門項目團隊（聯合生產、研發、HR、財務、跨境子公司），明確團隊成員職責分工，協調各方資源，解決項目實施過程中的技術難題、業務需求變更、部門間溝通協作等問題，確保所有系統項目按時、按質、在預算范圍內交付，提升項目成功率與投資回報率。
（三）數據資產管理與信息安全合規管控
1. 構建集團統一的數據資產管理體系，制定數據治理策略與標準，包括數據架構設計、數據標準制定、數據質量管理、數據安全管理等方面，確保集團生產、研發、人力、財務、跨境運營數據的完整性、準確性、一致性與安全性，提升數據質量與可用性。
2. 統籌集團數據資產的價值挖掘與應用，組織開展數據分析與洞察工作，通過數據建模、數據挖掘、AI 算法等技術手段，為集團的新材料研發、生產運營、供應鏈管理、風險管理、HR 人才盤點等業務領域提供精準數據支持，實現數據驅動的業務優化與創新發展。
3. 建立集團信息安全管理體系（ISO27001
合規），統籌數據安全、網絡安全、工業控制系統安全（PLC/5G工廠），制定安全管理制度與應急處置方案，防范信息泄露、系統故障、網絡攻擊等風險；針對韓國子公司，制定跨境數據傳輸與管理規范，貼合中韓兩國數據保護法規，實現境內外數據合規同步。
4. 協同集團內控內審部開展信息化合規審計，提供系統建設、數據管理、流程執行等相關資料，支撐集團內控風險管理與上市公司信息披露要求，確保數據采集、整合、上報的真實性、準確性與及時性。
（四）AI 技術研發與創新應用（材料+辦公）
1. 領導集團數字化技術研發團隊，制定技術研發計劃與創新路線圖，重點開展AI 人工智能+化工新材料應用的自主研發與創新工作（如 AI 輔助新材料配方研發、AI 模擬材料性能、AI 優化生產工藝等），攻克關鍵技術難題，提升集團在智能材料研發領域的自主可控能力與核心技術水平，降低對外部技術供應商的依賴。
2. 推動AI 辦公應用場景的研發與落地，結合集團跨區域、多業態、跨境辦公的需求，開發/引入智能辦公工具（如智能考勤、智能績效分析、智能跨境溝通、智能文檔管理等），提升集團整體辦公效率與管理精細化水平。
3. 加強與高校、科研機構、科技企業的產學研合作，建立外部技術合作網絡，引入先進的 AI、工業互聯網、新材料數字化技術與創新理念，促進企業技術創新生態的發展；推動技術成果的快速轉化與應用，將 AI研發成果應用到集團實際的材料研發、生產制造、辦公管理場景中，實現技術創新對業務發展的有效支撐。
4. 跟蹤行業內 AI+材料、AI+制造業的最新應用成果，組織開展技術交流與學習，持續優化集團 AI 應用方案，確保集團數字化技術始終處于行業前沿水平。
（五）信息化團隊建設與人才培養
1.負責集團信息化管理部的團隊搭建與管理，按“精簡高效、一崗多能”原則完成總部6人核心團隊（技術與運維組、安全與數據工程師、戰略與整合經理）的招聘與選拔，結合子公司業態差異完成 20-22人屬地化信息化團隊的配置與管理，構建一支專業素質高、技術能力強、兼具工業系統與 AI 技術的復合型數字化團隊。
2. 制定并實施團隊培訓計劃與人才發展規劃，建立內部培訓機制與知識分享平臺，圍繞 ERP、MES、WMSPLC、PLM、AI 技術、跨境數據合規等內容開展專項培訓，為團隊成員提供持續學習與成長的機會，提升團隊整體技術水平與業務能力。
3. 建立科學合理的績效考核體系與激勵機制，將系統落地成效、AI 應用成果、數據合規性、跨境協同效率納入考核指標；對子公司 IT 人員實行“集團考核（30%-40%）+屬地考核（60%-70%）”的雙重考核機制，激發團隊成員的工作積極性與創造力，營造積極向上、追求卓越的團隊文化氛圍。
4. 建立集團“IT 人員資源池”，實現跨子公司、跨區域的技術人員調配與支援，解決子公司人員休假、離職及并購整合期間的技術支撐問題，保障集團信息化工作的連續性。
（六）業務協同與數字化變革管理
1. 加強與集團生產、研發、HR、財務、貿易、跨境子公司等內部業務部門的溝通與協作深入了解各部門的數字化需求與痛點，推動數字化技術與業務流程的深度融合，優化業務流程，提升業務運營效率與客戶體驗，實現數字化轉型對集團業務發展的全面賦能。
2. 作為集團數字化變革的推動者，負責組織開展數字化轉型相關的培訓與宣貫工作，提升集團全體員工的數字化意識與操作能力，促進集團數字化文化的形成；針對各部門員工開展 ERP、AI 辦公工具等專項培訓，確保系統與工具的高效落地與使用。
3. 協助集團管理層制定數字化轉型相關的管理制度與變革措施，推動企業組織架構、業務模式、管理流程等方面的適應性變革，確保數字化轉型工作在集團內部得到有效貫徹與執行。
4. 統籌集團 IT 預算管控與戰略供應商管理，制定年度信息化建設預算方案，審核各子公司 IT 預算與支出，實現集團 IT 整體成本優化 30%以上；建立集團信息化戰略供應商名錄（含系統開發商、AI 技術服務商、外包服務商），制定供應商篩選、考核、管理規范，確保供應商服務質量與合規性。
（七）并購企業信息化整合與跨境管理
1. 牽頭集團并購企業的 IT 盡調、系統遷移、數據對接工作，制定**標準化的并購信息化整合流程（并購前 1 個月完成 IT 盡調→并購后 1 個月制定整合方案→6 個月內完成系統遷移與數據對接），推動并購企業系統與集團 ERP、MES、PLM 等系統的無縫銜接，解決并購后系統不兼容、數據孤島問題。
2. 針對韓國 3 家實體子公司，搭建**中韓雙語信息化溝通與支撐體系**，在跨境數據合規的前提下，保留其本地特有業務系統并實現與集團金蝶 ERP 的數據同步，保障境外子公司的生產、經營數據實時上傳至集團 BI 平臺。
3. 開展境外子公司信息化合規檢查與技術支援，定期組織集團與韓國子公司的信息化團隊交流，提升境外子公司的數字化建設水平與數據合規意識，防范跨境信息化管理風險。
任職資格：
（一）基本條件
1. 年齡原則上不超過 45 周歲，身體健康，能適應高頻次境內外（含韓國）出差與集團數字化轉型的高壓工作節奏。
2. 統招本科及以上學歷，計算機科學、信息工程、軟件工程、數據科學、數字化管理、材料工程（復合背景）等相關專業，碩士及以上學歷優先；持有 CISP（注冊信息安全專業人員）、PMP（項目管理師）、ISO27001 內審員、大數據分析師等證書者優先。
（二）工作經驗
1. 10 年以上智能與數字化領域工作經驗，其中 5 年以上集團級 IT 信息化總監 /
數字化總經理 / 智能與數字化部總經理崗位經歷；熟悉企業數字化轉型的全生命周期管理，具備豐富的集團級系統項目（ERP/MES/WMS/PLM）實施、AI 技術研發、數據管理與團隊領導經驗。
2. 具備精細化工/半導體/化工新材料/電子材料行業 信息化建設經驗優先，擁有國家級 5G 工廠/工業互聯網建設、跨境（含韓國）信息化管理、并購企業信息化整合經驗者優先；有 AI 人工智能 + 化工新材料應用、AI
辦公應用場景落地成功案例者優先。
3. 擁有金蝶 ERP 系統全模塊實施與落地成功案例，能獨立推動集團級 ERP 與 MES/WMS/PLC/PLM 系統的對接與整合，具備解決企業數據盲區問題的實操經驗。
4. 具備 A 股上市公司信息化管理工作經驗者優先，熟悉上市公司信息化合規要求與信息披露相關的數據支撐工作。
（三）專業能力
1. 精通智能與數字化核心技術，包括人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、工業互聯網等領域的技術原理、架構設計、應用場景與發展趨勢；精通 AI 在化工新材料研發、生產制造、辦公管理等場景的應用落地，掌握相關 AI 算法與工具。
2. 精通企業資源規劃（ERP）、MES、WMS、PLC、PLM 等工業系統的選型、實施、運維與整合，熟悉金蝶等主流 ERP 系統的功能模塊與定制化開發，能結合集團生產實際優化系統流程。
3. 掌握數字化項目管理知識與工具（Project、禪道、Jira 等），具備扎實的數據管理知識，能運用 PowerBI、Tableau、Python 等數據分析工具開展數據建模與挖掘，為企業決策提供數據支持。
4. 熟悉 ISO27001 信息安全管理體系，了解中韓兩國數據保護法規與上市公司信息化合規要求，能建立集團跨境數據安全與合規管控體系；熟悉化工新材料 / 半導體行業的生產、研發、貿易業務流程，能將數字化技術與企業業務需求緊密結合。
（四）綜合素養
1. 擁有出色的戰略思維和決策能力，能夠站在企業全局高度，制定具有前瞻性、可行性的智能與數字化發展戰略和規劃，并在復雜多變的情況下迅速做出科學合理的決策；具備敏銳的技術洞察力和創新意識，能及時捕捉智能與數字化領域的新技術、新趨勢和新應用。
2. 具備卓越的領導能力和團隊管理能力，具有明確的團隊發展規劃和人才培養意識，能搭建并培養復合型數字化團隊，提升團隊整體素質和業務能力，打造學習型、創新型、高效型的團隊。
3. 具有強大的組織協調能力和溝通能力，能夠與企業內部各部門進行有效的溝通和協作，協調各方資源解決智能與數字化建設過程中的問題和矛盾；具備良好的外部關系建立與維護能力，能與高校、科研機構、科技企業、行業協會等建立良好的合作關系。
4. 英語/韓語流利（書面+口語），能無障礙開展韓國子公司信息化溝通與跨境工作對接，具備跨境團隊管理與跨文化溝通能力。
5. 具備堅韌不拔的毅力和抗壓能力，勇于面對并克服智能與數字化轉型過程中的各種困難和挑戰（技術難題攻關、項目進度延遲、業務部門阻力等）；擁有較強的學習能力和適應能力，能不斷學習和吸收先進的智能與數字化管理理念和技術方法。
6. 契合上市公司治理要求，原則性強、職業操守良好，無任何信息化從業不良記錄，能保守企業商業機密與技術秘密；具備嚴謹的工作態度和高度的責任心，對智能與數字化工作的質量和效率負責。
（五）工具技能
1. 熟練使用金蝶 ERP、用友等主流企業資源規劃系統，精通 MES、WMS、PLC、PLM 等工業系統的操作與運維；
2. 精通 PowerBI、Tableau、Excel（數據透視表
/ 函數）等數據分析工具，掌握 Python/R 等數據分析語言，熟悉 AI 辦公工具與 AI 研發平臺；
3. 熟練使用項目管理工具（Project、禪道、Jira）、辦公自動化工具（Office 365、企業微信/飛書/釘釘），了解上市公司信息披露系統與內控審計系統；
4. 熟悉工業互聯網、5G 工廠相關系統與工具，具備一定的系統定制化開發與調試能力。