崗位職責：
1、服務端開發： 負責公司業務平臺或產品的服務端功能設計、開發、測試與部署，確保代碼質量和系統穩定性。
2、系統架構設計： 參與系統架構設計、數據庫設計和接口設計，能夠編寫高質量、可復用、易維護的代碼。
3、性能優化： 負責系統性能瓶頸分析與優化，包括數據庫優化、緩存策略、代碼級優化等，提升系統吞吐量和響應速度。
4、技術難題攻關： 解決開發過程中的關鍵技術和業務難題，參與代碼審查，幫助團隊提升整體技術水平。
5、運維協作： 與運維團隊協作，參與服務的線上部署、監控和故障排查，保障系統7x24小時穩定運行。
任職要求：
1、學歷與經驗： 計算機相關專業或者人工智能專業本科及以上學歷，具備2年以上使用Python進行后端開發的經驗。
2、核心后端技術棧：
3、精通Python編程及面向對象設計，具備良好的編碼習慣。
4、熟練掌握至少一種主流Web框架，如 Django、Flask 或 FastAPI。
5、熟練使用關系型數據庫（如 MySQL/PostgreSQL）和NoSQL數據庫（如 Redis），并具備SQL優化能力。
6、有了解或者實際應用AI能力了解機器學習/深度學習基礎概念，對常見的模型類型和任務有基本認知。
7、具有模型服務化經驗，熟悉如何使用Web框架將模型部署為RESTful API。
8、有構建AI智能體的實踐經驗，例如使用LangChain、LlamaIndex等框架，或有基于大語言模型進行應用開發的經驗。
9、具備模型微調或訓練經驗者優先，即使是在個人項目或學習過程中使用過PyTorch、TensorFlow等框架。
10、工程與工具：
精通Python編程及面向對象設計；熟練掌握至少一種主流Web框架，如 Django、Flask 或 FastAPI；熟練使用關系型數據庫，如（MySQL/PostgreSQL）和NoSQL數據庫（如 Redis），并具備SQL優化能力；了解或者實際應用過AI相關的構架或者工具。熟悉Linux操作系統，掌握Git、Docker等開發部署工具。
了解消息隊列（如RabbitMQ, Kafka）和緩存技術在高并發場景下的應用。
11、綜合素質： 具備優秀的學習能力和技術熱情，能夠快速將新興AI技術轉化為實際應用；擁有良好的團隊協作和溝通能力。