一、職位描述:
1. 搭建并優化數據治理體系,制定數據標準、監控數據質量、管理數據血緣及安全;開展數據質量巡檢與問題整改,梳理數據資產并建立資產目錄;
2. 設計開發ETL流程與數據處理管道;負責數據倉庫的模型設計、維護及性能優化;完成數據源對接、數據采集、清洗與整合,提供高質量數據支撐;
3. 搭建并應用數據分析模型,深入挖掘數據價值,定位業務問題與增長機會,為關鍵決策提供依據;
4. 對接多部門轉化業務需求為數據需求,提供定制化數據服務;協助業務團隊培養數據化思維,提供工具使用指導;
5. 探索將大模型與大數據技術棧相結合的場景。負責相關技術方案的調研,推動前沿技術在數據產品、智能分析工具中的創新性應用,形成可復用的技術能力或標準化產品模塊。
二、任職要求:
1. 本科及以上學歷,統計學、數學、計算機或相關專業,三年及以上數據分析相關工作經驗,具備完整的數據治理、數據開發及數據分析項目經驗者優先;具備優秀項目成果的碩士以上應屆畢業生可酌情考慮;
2. 精通數據治理知識(數據標準、質量管控、資產梳理)和SQL語言;掌握ETL工具(如DataStage、Kettle);了解數據倉庫設計與建模,有Hadoop、Spark等大數據技術棧經驗者優先;
3. 掌握Python編程語言,能夠用python進行數據處理和分析;熟悉pandas、numpy、scikit-learn、pytorch等庫;熟悉nlp、text2sql技術者優先;
4. 具備較強的業務理解與問題解決能力,能快速轉化業務需求為數據方案;擁有良好的邏輯思維、溝通表達能力,可清晰呈現分析結果并推動落地;工作嚴謹細致,有責任心、抗壓能力及團隊協作精神;具備主動學習意識,適配新技術與業務場景。