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更新于 12月23日

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舉報

模型開發工程師

1-2萬

重慶渝中區
3-5年
本科
全職
招3人

職位描述

PyTorch大模型人工智能計算機軟件

一、職位描述

1. 通用基礎模型服務開發：依據業務優先級，負責通用OCR、通用語音識別、通用多模態大模型等核心基礎能力的技術調研、開發與落地；設計并輸出標準化API接口及服務文檔，確保服務的高可用性與易用性。
2. 垂類場景小模型研發：深入理解各行業業務需求，針對工業、政務、醫療、司法等特定領域場景，開展定制化小模型的研發工作，包括數據處理、模型訓練、優化與部署，確保模型精準適配業務實際應用場景。
3. 全流程模型評測：建立完善的模型評測體系，制定科學的評測指標（如準確率、召回率、響應速度等），對通用模型及垂類模型進行全生命周期評測，輸出評測報告并提出模型優化建議，持續提升模型性能。
4. 模型服務運維與迭代：配合運維團隊完成模型服務的部署、監控與故障排查；跟蹤業務反饋與技術前沿，推動模型服務的持續迭代與升級，保障服務質量。

二、職位要求

1.35歲以下,本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、電子信息工程等相關專業，3年及以上AI模型開發或工程化落地經驗；具備優秀項目成果的碩士以上應屆畢業生可酌情考慮。

2. 精通至少一種AI技術方向（OCR、語音識別、多模態大模型優先），熟悉該方向主流模型架構（如OCR領域的CRNN、PP-OCR，語音領域的Wav2Vec、Whisper，多模態領域的CLIP、BLIP等），有相關模型開發與落地經驗者優先。
3. 具備扎實的編程能力，熟練掌握Python，精通TensorFlow/PyTorch等至少一種深度學習框架，能夠獨立完成模型的訓練、調優與部署工作。
4. 了解模型工程化相關技術，熟悉模型壓縮（量化、剪枝）、推理加速、及服務化部署（FastAPI、Flask、TensorFlow Serving等），有大小模型國產化適配（昇騰、海光、昆侖等）經驗者優先。
5. 具備數據處理能力，熟悉常用數據標注工具與數據清洗方法，能針對模型需求完成數據預處理與數據集構建；掌握模型評測方法，能設計合理評測方案并輸出詳細評測報告。
6. 了解至少一個行業（工業、政務、司法、醫療）的業務特點，有制造業相關垂類模型研發經驗者優先。