1. AI技術能力
· 熟悉部分常見的主流AI技術棧（如機器學習、大模型、生成式AI、計算機視覺、語音識別、NLP、知識圖譜等）；
· 能理解AI模型能力邊界，具備機器學習/模型訓練/推理/微調/數據治理的能力和經驗；
· 對AI基礎設施（如GPU/TPU、云平臺、MLOps）的配置原則有基本認知；
· 能針對客戶/項目需求，評估技術可行性，選定最佳的落地路線；
· 能與算法/研發/工程團隊高效協作，推動項目實施和落地。
2. AI產品規劃與戰略思維
· 能基于AI 技術演進與市場動態，結合市場需求，以及公司既定的AI發展方向和目標，制定 3-5 年產品發展路線圖，明確功能優先級與落地里程碑；
· 擅長需求洞察、場景挖掘，具備從市場調研、用戶訪談中提煉核心需求的能力，能獨立組織編寫產品基準文檔、PRD 及技術實現路徑說明，確保研發團隊精準理解產品目標；
· 熟悉AI產品的商業化路徑（如API服務、SaaS、行業解決方案等）。
3. 市場與行業洞察
· 持續跟蹤全球AI技術趨勢（如LLM、Agent、RAG、多模態、知識圖譜、AI for Science等）；
· 熟悉至少1–2個垂直行業（如石油、礦山、金融、醫療、制造、教育、政務等）的AI落地場景；
· 能分析競品動態、客戶需求與市場空白，驅動產品差異化。
4. 生態合作與資源整合
· 有建立AI生態合作網絡的經驗（如ISV、硬件廠商、云服務商、開源社區）；
· 能設計商業合作模式（聯合解決方案、技術集成、渠道分發等）；
· 具備商務敏感度，可參與合作談判與方案設計。
5. 售前與客戶溝通能力
· 較強的溝通能力，能獨立完成AI解決方案宣講、技術答疑、POC演示；
· 具備較好的文檔撰寫（如方案書、白皮書）和跨部門協調能力。
三、背景要求
· 學歷：本科及以上學歷，計算機、人工智能、電子信息、自動化等相關專業；
· 經驗：3年以上AI相關產品/解決方案/咨詢經驗，有從0到1打造AI產品或主導行業AI落地項目者優先；
· 語言：英文流利者優先（如需對接國際技術生態或客戶）。
四、加分項
· 有獲得過AI行業相關證書
· 有Python開發能力和經驗