1.主要工作職責(zé)
? 負(fù)責(zé)大模型在保險垂直場景的應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計與規(guī)劃，包括智能客服、智能核保、理賠反欺詐、精準(zhǔn)營銷等保險核心業(yè)務(wù)場景；
? 深入理解保險業(yè)務(wù)需求，結(jié)合大模型能力邊界設(shè)計創(chuàng)新性AI解決方案，如智能對話、內(nèi)容生成、知識問答、多模態(tài)交互等；
? 針對不同業(yè)務(wù)場景和文本資料的特點，設(shè)計、優(yōu)化大模型應(yīng)用，引導(dǎo)生成更符合壽險業(yè)務(wù)需求的文本內(nèi)容；
? 與業(yè)務(wù)部門緊密合作，收集、整理和分類壽險業(yè)務(wù)的各類型文本資料，運(yùn)用大模型相關(guān)技術(shù)對文本進(jìn)行預(yù)處理和分析，提取關(guān)鍵信息和知識節(jié)點，構(gòu)建高質(zhì)量的業(yè)務(wù)知識庫；
? 持續(xù)跟蹤壽險行業(yè)大數(shù)據(jù)與大模型技術(shù)發(fā)展趨勢，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，探索新應(yīng)用場景與落地策略，推動大模型技術(shù)持續(xù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值；
? 級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事宜。
2、 最低任職資格及要求
? 碩士研究生及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)類、數(shù)據(jù)科學(xué)類、計算機(jī)類等理工類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
? 3年以上產(chǎn)品經(jīng)驗，1年以上AI大模型產(chǎn)品經(jīng)驗，具備從需求分析到上線運(yùn)營的完整經(jīng)驗；
? 具備企業(yè)級人工智能平臺的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用研發(fā)能力，建立大模型技術(shù)落地的系統(tǒng)化支撐；掌握Prompt、RAG、Agent的基本原理和應(yīng)用方法并負(fù)責(zé)過相應(yīng)組件開發(fā)；跟蹤分析行業(yè)內(nèi)大模型平臺、領(lǐng)域應(yīng)用等發(fā)展動態(tài)，持續(xù)優(yōu)化平臺；
? 有優(yōu)秀的溝通表達(dá)、組織協(xié)調(diào)和靈活應(yīng)變能力，能夠在有壓力和快節(jié)奏的工作環(huán)境中工作，且對AI解決實際問題富有熱情，學(xué)習(xí)與創(chuàng)新思維強(qiáng)；
? 對大語言模型在保險領(lǐng)域、營銷輔助領(lǐng)域、客服輔助領(lǐng)域的應(yīng)用有一定了解者優(yōu)先。
3、個人能力
? 優(yōu)秀的個人影響力
? 團(tuán)隊合作精神
? 結(jié)果導(dǎo)向、自驅(qū)力強(qiáng)
? 牢固的業(yè)務(wù)知識和終身成長
? 組織規(guī)劃能力
? 專業(yè)化及職業(yè)素質(zhì)
4、技術(shù)能力
? 熟練應(yīng)用現(xiàn)代辦公軟件；
? 精通大模型 Prompt 工程技術(shù)，包括設(shè)計有效的提示詞模板、優(yōu)化提示詞表達(dá)、運(yùn)用鏈?zhǔn)教崾?、思維樹等技巧，引導(dǎo)模型生成符合業(yè)務(wù)需求的輸出結(jié)果；
? 精通 RAG 技術(shù)原理與應(yīng)用，能夠搭建和優(yōu)化 RAG 系統(tǒng)，對壽險業(yè)務(wù)文本資料進(jìn)行向量化處理，存儲到向量數(shù)據(jù)庫中，并利用相似性算法在文檔庫中檢索最相似的文本段落，實現(xiàn)知識的高效檢索與利用；
? 熟練掌握大模型 Agent 架構(gòu)與開發(fā)，具備設(shè)計和實現(xiàn) Agent 各個關(guān)鍵部分的能力，包括任務(wù)規(guī)劃、記憶管理、工具調(diào)用等；
? 熟練掌握大模型的評估和監(jiān)控方法，能夠建立模型評估指標(biāo)體系，對模型的性能、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性進(jìn)行量化評估。