崗位職責：
基于現有平臺進行量化交易策略的設計、開發和優化，實現自動化交易策略的落地；
利用歷史數據和實時行情數據，進行策略回測、風險評估及性能優化；
與團隊協作，完成策略建模、數據處理及交易信號生成；
編寫可維護、高性能的策略代碼，并進行版本管理與文檔整理。
任職要求：
教育背景：計算機、金融工程、數學、統計學、物理或相關專業本科及以上學歷；
編程能力：精通Python，熟悉常用數據分析、機器學習庫（如Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等）；熟悉C++或Java者優先；
量化交易基礎：了解常用量化策略（CTA、套利、趨勢跟蹤、因子模型等），具備實際策略開發和回測經驗；
數據處理能力：熟悉金融數據獲取、清洗、特征工程及分析；具備數據庫操作經驗（MySQL、PostgreSQL、Redis等）；
溝通與學習能力：具備良好的邏輯思維能力和團隊協作能力，能夠快速學習新算法和新工具。
加分項：
在量化交易平臺（如迅投、米筐、聚寬等）有實際策略開發經驗；
熟悉機器學習、深度學習在量化交易中的應用；
有Git、Docker、Linux開發經驗；
對高頻交易、微結構研究有興趣或經驗