崗位職責要求
1、負責光伏電站智能診斷算法（如損失分解、低效識別、陰影遮擋、灰塵評估）的研發、迭代與性能調優，持續提升模型在復雜場景下的準確性、魯棒性與計算效率。
2、針對復雜山地、水面、新型組件及跟蹤支架等新場景，開展算法研究，擴展模型能力邊界；探索將前沿AI技術應用于故障預測與性能優化。
3、深入分析電站運行數據，構建高質量訓練數據集；完成模型的訓練、驗證及產品化集成，協助推動算法在云邊端的穩定部署與高效推理。
4、與業務、產品及工程團隊緊密協作，將業務需求轉化為技術方案；編寫高質量的技術文檔，推動團隊的技術積累與創新。
任職詳細要求
1、碩士研究生及以上學歷，計算機、人工智能、統計學或相關專業，具備扎實的數據結構與算法基礎。
2、工作年限5年（含）以上，具備數字化企業、能源行業或國有企業等相關企業3年以上工作經歷。
3、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度學習框架。深入掌握分類、回歸、時序分析等機器學習算法，具備出色的數據建模與調優能力。熟悉數據預處理、特征工程及模型評估的全流程。
4、在光伏、電力等工業領域有算法落地經驗者優先，熟悉光伏系統運行特性與常見故障模式。
5、具備強烈的業務驅動思維、出色的邏輯分析與解決問題能力，以及良好的團隊溝通協作精神。