一、崗位職責：
1.戰略與規劃：
制定并執行公司AI業務的中長期發展戰略與年度實施路線圖，對AI技術的商業成果負責。
深入理解供應鏈業務（如醫藥冷鏈、倉儲管理、運輸規劃、異常監控等），挖掘AI技術賦能的應用場景，驅動業務模式創新。
2.團隊與體系搭建：
建立并完善AI研發流程、技術規范、項目管理與知識積累體系。
團隊組建并培養一支高水平的AI算法研發與工程化團隊
3.技術架構與研發：
主導公司AI技術棧的選型、搭建和演進，負責技術方案的頂層設計。
領導團隊攻關核心算法難題，包括：
大語言模型（LLM）： 自研或微調領域LLM，應用于智能客服、文檔處理、決策分析等。
檢索增強生成（RAG）： 構建基于多模態數據（文本、圖像、視頻）的企業知識庫與問答系統。
多模態與AIGC： 探索圖像生成、視頻分析等技術在供應鏈可視化、安防監控等場景的應用。
信號處理與異常檢測： 研發用于設備PHM（ Prognostics and Health Management）、運輸途中振動、溫濕度異常實時識別的先進算法。
主導從算法研究、模型訓練到服務部署、性能優化的全流程。
4.業務支持與落地：
與各業務部門緊密協作，將AI模型和解決方案集成到現有產品線中，推動技術落地并產生實際業務價值。
負責AI項目的全生命周期管理，確保項目按時、高質量交付。
5.技術合作與影響力：
評估并引入外部先進技術和合作伙伴，構建技術生態。
在行業內建立公司的AI技術品牌影響力。
二、任職要求
必備條件：
1.學歷要求：本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數學、統計學等相關專業。
2.工作經驗:5年以上AI/機器學習領域工作經驗，至少2年以上大型AI團隊管理經驗，有從0到1搭建團隊和體系的成功經歷。
3.深厚的算法功底： 在深度學習、機器學習、自然語言處理、信號處理等領域有扎實的理論基礎和實踐經驗。
4.豐富的項目經驗： 具備以下至少兩個領域的親手實踐和領導經驗：
大語言模型（LLM）： 具有從預訓練、微調（SFT）、獎勵模型（RLHF）到部署落地的完整經驗。 精通LangChain、LlamaIndex等應用框架。
計算機視覺（CV）： 精通CNN、Transformer等模型，有目標檢測、圖像分割、AIGC/擴散模型等項目經驗。
信號處理與異常檢測： 有豐富的時序數據分析、降噪、特征提取和故障預測（PHM）經驗
5.精通Python和主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）。
6.擁有戰略思維、業務洞察、溝通協調能力和領導力。
優先考慮：
有供應鏈、物流、物聯網（IoT）行業背景者優先。
有自研訓練超過十億參數（1B+）大模型經驗者優先。
有成功將AI技術大規模應用于傳統行業并帶來顯著效益的案例者優先。
在頂層會議或期刊發表過論文、或有開源項目貢獻者優先。