1. 研究結構化數據大模型、大語言模型、AI Agent、知識計算領域的訓練與評估方法，負責模型設計、模型訓練、模型測試；

2. 負責結構化數據大模型核心算法的前沿技術探索與落地，包括超大規模預訓練、指令微調、強化學習等，從多語言角度出發，解決幻覺、長文本等問題；

3. 負責模型加速與優化，輕量化設計與處理，包括模型剪枝/量化等算法研發。

任職要求

1. 有大模型實操研究經歷、預訓練或指令微調經驗，熟悉QWen、LLaMA、Deepseek等大模型的訓練和部署；

2. 扎實的計算機和深度學習基礎，能夠靈活應用解決實際問題；

3. 較強的算法實現能力，掌握Python/C++/C等語言；

4. 熟悉大模型、深度學習原理和基本模型，熟練使用常用深度學習工具。

5. 具有較強的學習能力，良好的團隊合作精神，具備較強的責任心。