職位描述
1. 技術戰略規劃:配合主管領導制定長期技術研發規劃,參與公司技術戰略制定,確保技術路線與業務發展目標高度契合,為公司數字化轉型提供前瞻性技術指導。
2. 技術架構設計與管控:負責公司全域大數據應用與服務平臺的技術架構設計,包括系統架構、數據架構、應用架構等,負責解決平臺研發與運行中的關鍵技術瓶頸,主導技術預研與創新,引入前沿技術賦能平臺升級。制定架構規范、技術標準與安全體系,確保平臺具備高可用性、高擴展性、高性能及穩定性。
3. 產品規劃與路線圖制定:結合業務戰略、市場需求及技術趨勢,牽頭全維大數據應用與服務平臺的產品規劃,輸出核心功能模塊、產品路線圖及迭代計劃;協同業務、研發團隊,將業務需求轉化為技術方案與產品功能,平衡技術可行性、業務價值與落地效率。
4. 人工智能技術研究與開發:聯合算法小組開展人工智能應用技術研究和開發,探索AI技術在公司業務場景中的創新應用,推動AI技術與現有業務系統的深度融合,提升公司核心競爭力。
5. 研發過程管控與團隊賦能:主導技術方案評審、架構評審,指導研發團隊開展模塊設計、編碼實現與測試驗證,確保研發工作符合架構規范與質量要求,負責團隊成員的技術指導、培訓和職業發展規劃,營造良好的技術創新氛圍,激發團隊成員的工作積極性和創造力。
6.跨部門協同與資源協調:對接業務、產品、運維、安全等部門,明確需求邊界與技術訴求,推動跨部門項目落地;協調內外部技術資源,評估技術風險,制定應對預案,保障平臺建設項目按時、按質交付。
職位要求
1.本科及以上學歷,計算機、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業,8年以上IT行業研發經驗,其中5年以上大數據平臺架構設計或核心研發經驗,主導過至少1個全鏈路大數據應用與服務平臺的從設計到落地全過程。
2、精通至少一種主流編程語言,如Java、Python、C++等,具備扎實的編程基礎和良好的代碼風格。
3、深入理解分布式系統原理、微服務架構、容器化技術(如Docker、Kubernetes)、云原生技術等,具備大型分布式系統架構設計和優化能力。
4、熟悉大數據處理技術棧,深入理解Hadoop生態、實時計算、離線數倉、實時數倉、數據湖/湖倉一體架構,具備大數據平臺架構設計和數據治理經驗,具備大數據組件選型、性能優化、故障排查的豐富經驗。
5、具備扎實的系統架構設計能力,精通微服務、容器化、分布式系統、高并發、高可用架構設計原則,具備大型分布式系統架構設計和優化能力,能獨立完成復雜系統的架構方案設計、技術文檔撰寫。
6、了解人工智能技術原理,有AI應用項目開發經驗者優先。熟悉AI大模型與大數據平臺融合應用、數據安全治理、數據脫敏、隱私計算技術者優先。
7、擁有出色的溝通協調能力和團隊管理能力,能夠帶領團隊高效完成項目任務,推動跨部門協作。
8、具備較強的問題解決能力和創新精神,能夠快速響應技術挑戰,提出創新性解決方案。
9、具有良好的學習能力和自我驅動力,持續關注新技術、新方法,不斷提升自身技術水平和綜合素質。
10、具備高度的責任心和敬業精神,能夠承受較大工作壓力,適應快速變化的工作環境。