mcu方向:
1.負責基于AUTOSAR CP 架構的各模塊的設計與開發工作,包括但不限于:OS、通訊、診斷、OTA、系統管理、時間同步、信息安全、功能安全等模塊。
2.負責分析軟件運行過程中的實時性、穩定性問題,優化軟件性能。
2.負責MCU的功能軟件集成,集成測試,軟件維護及版本管理。
3.負責MCU軟件設計文檔和測試用例的的輸出。
數據閉環:
1. 負責數據采集和數據閉環軟件的功能開發,完成數據流對接、功能調試和問題定位,實現駕駛業務相關的大規模數據接入和采集任務
2. 對接不同OEM數據云平臺,協助完成數據閉環穩定高效運行;與感知、實車規控及集成團隊緊密合作,完成數據問題收集與定位,提升實車規控團隊問題迭代效率
3. 參與現有采集軟件框架設計、調整和優化,提升采集軟件性能和穩定性,加速版本的迭代效率,保證數據采集效率和采集質量
4. 與工程交付數據采集團隊緊密協作,保障大里程路試車輛數采任務高效、高質量運作。
數據閉環:
1. 負責智駕軟件集成、部署、調試、驗證;解決整個系統的數據鏈路、軟硬件的正確性等問題。
2. 負責某個或某幾個功能模塊功能遷移,性能、 穩定性問題調試分析,保證不同車型間實車體驗的一致性。
3. 負責項目定制化開發,并快速推動跨部門的開發任務、實車問題的解決。
4. 設計并實現相關工具,提升整體研發和閉環效率。
5. 推動構建cicd鏈路搭建與完善,提升版本迭代效率。
應用軟件:
1. 核心軟件開發與集成: 主導智駕軟件的模塊應用軟件開發、集成與調試,確保其在目標硬件平臺(Linux/QNX)上的功能、性能與穩定性。
2. 跨團隊協同與交付: 作為核心接口人,與算法、系統軟件、中間件、測試等團隊緊密協作,高效拉通需求,定位并解決集成過程中的復雜技術問題,保障項目按時高質量交付。
3. 工程流程與質量體系建設: 深度參與并推動 CI/CD、自動化測試、代碼審查等工程流程的落地與優化,構建高效的開發與交付流水線,持續提升團隊的研發效率與軟件質量。
4. 全生命周期質量保障: 貫穿軟件從開發、集成、測試到售后維護的全過程,落實軟件質量標準,主導或協助解決線上問題,確保產品的長期可靠性。
HMI后端方向:
1. HMI后端系統架構與開發:主導駕駛業務HMI后端系統的設計與開發,構建從前端交互到底層模塊的實時、穩定、高效的數據鏈路,負責全生命周期的維護與迭代。
2. 感知信息融合與處理:深度參與感知結果的后處理算法開發,包括對車道線、動態/靜態障礙物等信息的精準融合與優化,為上層決策與HMI展示提供高精度、低延遲的可靠數據源。
3. 研發效能提升與平臺化:持續優化項目構建與集成流程,主導或參與通用功能模塊、中間件的抽象與封裝,沉淀高質量、可復用的技術資產,提升團隊整體研發效能。
4. 跨團隊協同與性能優化:與感知、規控、仿真等跨職能團隊緊密協同,共同優化系統間通信架構,提升消息吞吐性能,并快速定位、解決復雜的跨模塊數據流問題。
智駕中間件方向:
1. 主導智能駕駛基礎服務的設計與實現:負責需求分析、架構設計、編碼實現到測試驗證的全鏈路開發,打造滿足車規級要求的穩定、高效的基礎軟件產品(如通信、日志、診斷、狀態管理等)。
2. 構建與優化軟件中間件:負責智能駕駛系統中關鍵中間件開發、移植與性能調優,確保系統各層級(如應用層、服務層、驅動層)之間的高效協同與數據通信。
3. 推動跨團隊集成與交付:作為技術接口人,與OEM整車團隊及上下游供應商緊密協作,高效解決在OTA升級、傳感器標定與接入、整車集成等環節中的復雜技術問題,保障項目順利交付。