1.平臺與數(shù)據(jù)體系構(gòu)建：負(fù)責(zé)設(shè)計或優(yōu)化車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的總體架構(gòu)，制定數(shù)據(jù)接入、存儲、治理及應(yīng)用的技術(shù)路線。
2.核心模型與場景規(guī)劃：根據(jù)公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略（如后市場服務(wù)、產(chǎn)品改進(jìn)），主導(dǎo)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的規(guī)劃與優(yōu)先級排序，推動“車輛健康管理”“駕駛行為分析”等項(xiàng)目落地。
3.核心算法與模型開發(fā):利用時序數(shù)據(jù)建模，對關(guān)鍵部件的故障進(jìn)行提前預(yù)測,挖掘?qū)I(yè)務(wù)決策（如故障根因分析、能耗優(yōu)化）有價值的特征與規(guī)律，并形成數(shù)字化產(chǎn)品落地。

任職要求：

一、基本要求
1.學(xué)歷：本科及以上
2.專業(yè)：計算機(jī)、軟件工程、算法等相關(guān)專業(yè)
3.年齡：35-45歲
二、工作經(jīng)驗(yàn)
1.行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：具備5年以上工程機(jī)械行業(yè)故障預(yù)測、數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)，深入理解并成功應(yīng)用分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘算法解決業(yè)務(wù)問題。
2.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或核心技術(shù)負(fù)責(zé)人，具備大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并成功主導(dǎo)過數(shù)據(jù)架構(gòu)、治理與應(yīng)用的完整項(xiàng)目落地。
3.應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)：深入理解車聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)據(jù)，具備健康管理、駕駛行為分析、車輛畫像、用戶畫像分析等業(yè)務(wù)場景設(shè)計、數(shù)據(jù)治理與開發(fā)等成功應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
三、能力要求
1.數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計：具備豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)處理體系優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。精通基于業(yè)務(wù)流、產(chǎn)品等業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型規(guī)劃與設(shè)計。
2.數(shù)據(jù)挖掘與特征工程：擅長從復(fù)雜、異構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，通過數(shù)據(jù)探查和算法手段，自動挖掘與構(gòu)建高價值特征。能夠?qū)I(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可建模的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)并構(gòu)建落地方案。
3.算法應(yīng)用與優(yōu)化： 具備出色的技術(shù)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，主動性強(qiáng)，能夠在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中獨(dú)立推動算法落地。