Python 開發工程師（AI 與模型算法方向）

1、模型算法開發：基于 Python 語言，負責 AI 模型算法的研究與開發工作，包括但不限于計算機視覺、自然語言處理、機器學習等領域，實現模型從設計、訓練到優化的全流程閉環，如開發高精度圖像識別模型助力智能安防。
2、數據處理與分析：運用 Python 及相關數據處理庫，對海量數據進行清洗、預處理、特征工程等操作，挖掘數據價值，為模型訓練提供高質量數據支持，保障模型的準確性與可靠性。
3、代碼優化與部署：對開發的算法代碼進行持續優化，提升運行效率；將訓練好的 AI 模型部署到實際應用場景中，與后端、前端團隊協作，確保模型在生產環境穩定運行，實現 AI 技術的落地應用。
4、技術研究與創新：密切關注 AI 領域前沿技術動態，積極參與技術研究與創新，探索新的算法與應用方向，為公司產品注入新的技術活力，保持技術領先優勢。
5、文檔編寫與協作：撰寫規范的技術文檔，記錄算法設計思路、開發過程及實驗結果；與產品、測試等跨部門團隊緊密協作，確保項目高效推進，共同達成業務目標。
任職要求
1、專業背景：計算機科學與技術、數學、統計學、人工智能等相關專業，本科及以上學歷，具備扎實的數學基礎和算法理論知識，對 AI 技術有濃厚興趣與深入理解。
2、Python 技能：熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的 Python 庫，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、Numpy 等，能夠運用 Python 高效完成開發任務。
3、算法經驗：具有豐富的機器學習、深度學習算法實踐經驗，熟悉常見模型結構與訓練方法，如 CNN、RNN、Transformer 等；有實際項目中模型優化與調參經驗者優先。
4、工程能力：具備良好的代碼編寫規范與工程實踐能力，熟悉 Linux 系統環境，掌握模型部署相關技術，如 Docker、Kubernetes 等，能獨立解決開發過程中的技術問題。
5、學習與協作：具備較強的學習能力與創新思維，能夠快速掌握新技術；擁有良好的溝通能力與團隊協作精神，能在跨部門協作中高效完成工作。