職位描述
Java
崗位職責：
（3）參與業務需求評審，提供數據層面的技術可行性建議；
1、大數據平臺開發與維護：
（1）參與開發企業級大數據平臺架構，包括數據采集、存儲、計算、調度等模塊；
（2）負責 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大數據組件的部署、配置與優化；
（3）開發數據集成框架，實現多源數據（結構化 / 非結構化）的高效采集與同步； 2、數據處理與算法開發：
（1）參與設計與開發批量/流式數據處理流程，實現數據清洗、轉換、聚合等 ETL 操作；
（2）開發高性能數據計算算法，優化數據處理效率與資源利用率；
（3）基于業務需求構建數據模型，參與設計數據倉庫分層架構（ODS/DWD/DWS/ADS）；
（2）開發高性能數據計算算法，優化數據處理效率與資源利用率；
（3）基于業務需求構建數據模型，參與設計數據倉庫分層架構（ODS/DWD/DWS/ADS）；
3、系統優化與技術攻關：
（1）分析大數據系統性能瓶頸，優化作業調度、資源分配與任務執行效率；
（2）解決大數據開發中的技術難題（如數據傾斜、內存溢出、分布式事務等）；
（3）跟蹤大數據技術前沿，推動新技術（如實時計算、湖倉一體）在項目中的落地；
（3）跟蹤大數據技術前沿，推動新技術（如實時計算、湖倉一體）在項目中的落地；
4、數據可視化與協作：
（1）開發數據可視化組件與報表系統，支撐業務決策（如 Tableau、Superset 集成）；
（2）與數據挖掘、算法團隊協作，提供高效的數據處理接口與計算服務；
（3）依據開發規范編寫技術文檔，確保團隊開發質量與協作效率；
（2）與數據挖掘、算法團隊協作，提供高效的數據處理接口與計算服務；
（3）依據開發規范編寫技術文檔，確保團隊開發質量與協作效率；
5、業務支撐與落地
（1）深入理解業務需求（如彩票業務、營銷分析、風控場景），設計數據解決方案；
（2）基于業務場景優化數據模型，提升數據服務的響應速度與準確性；（3）參與業務需求評審，提供數據層面的技術可行性建議；
任職條件
1、教育程度：計算機、數學、統計學相關專業；本科及以上學歷。
2、工作經驗：具備5年及以上專業工作經驗。
3、專業知識：
（1）精通 Java/Scala 編程，熟悉分布式系統原理（CAP 定理、BASE理論）；
（2） 深入理解Hadoop/Spark/Flink生態，掌握HDFS、YARN、Flink 等核心組件；
（3） 熟悉數據倉庫理論，掌握 Hive、HBase、ClickHouse 等存儲技術；
（4）熟悉 Kafka、Flume、NiFi 等數據采集工具，掌握數據同步與集成方案。
（2） 深入理解Hadoop/Spark/Flink生態，掌握HDFS、YARN、Flink 等核心組件；
（3） 熟悉數據倉庫理論，掌握 Hive、HBase、ClickHouse 等存儲技術；
（4）熟悉 Kafka、Flume、NiFi 等數據采集工具，掌握數據同步與集成方案。
4、技能要求：
（1）熟練使用Spark/Flink進行批量/流式數據處理，具備實時計算經驗；
（2）掌握DolphonScheduler/Azkaban 等工作流調度工具，熟悉分布式任務調度機制；
（3）具備大數據系統性能調優能力（如JVM 調優、資源隊列配置、任務并行度優化）；
（4）熟悉Docker/Kubernetes容器化部署，具備大數據平臺運維經驗；
（5）掌握Git、Maven 等開發工具，熟悉 CI/CD 流程與代碼管理規范。
（2）掌握DolphonScheduler/Azkaban 等工作流調度工具，熟悉分布式任務調度機制；
（3）具備大數據系統性能調優能力（如JVM 調優、資源隊列配置、任務并行度優化）；
（4）熟悉Docker/Kubernetes容器化部署，具備大數據平臺運維經驗；
（5）掌握Git、Maven 等開發工具，熟悉 CI/CD 流程與代碼管理規范。
5、核心能力素質：
（1）具有較強的學習能力、創新能力、邏輯思維能力、團隊協作能力、溝通協調能力、抗壓能力；
（2）具備求知欲、責任心、進取心、鉆研精神、嚴謹等素質。
（2）具備求知欲、責任心、進取心、鉆研精神、嚴謹等素質。
工作地點
北京朝陽區北四環東路73號院1號樓8層814
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