職位描述：
1.參與包括檢索增強，GraphRAG，Tool Use，Agent等方向的研發工作。
2.完成典型RAG場景下的鏈路構建與部署優化，包括通過內容抽取、文本切片進行知識庫構建。優化檢索、重排序、生成模型的部署方式，提升推理效率；與系統部分配合進行RAG模塊的快速部署與迭代；
3.參與面向項目實際需求的新功能開發，包括基于意圖識別等方法進行多知識庫分流以及開發個性化回答等；
4.設計和實現 RAG 系統的各個組件和關鍵算法，在 Agent 和知識庫兩種場景下持續提升檢索和生成性能。
5.基于業務需求，完成 RAG 相關的數據工程和文檔數據處理能力建設。
6.參與部分面向落地的RAG前沿探索性工作。
職位要求：
1. 計算機科學、人工智能等相關專業的本科以上學歷。
2. 至少2年以上RAG與LLM應用開發經驗，熟悉RAG前沿工程領域進展和開源項目（如GraphRAG等），有知識圖譜工程過往經驗的加分。
3. 精通向量數據庫RAG技術，多模態數據庫，擁有豐宣的知識庫設計及使用經驗。
4. 精通Python/Java，算法能力扎實，對向量化、混合檢索、重排序等核心算法有深入和前瞻性理解。
5. 熟練掌握 LangChain/Llamaindex 等LLM開源框架，具備豐富的 RAG 和Prompt Engineering 經驗，熟悉 NLP、CV、ML 和Fine-tuning者優先。
6. 熟悉JetBrains/Eclipse/VSCode系列IDE及其相關的插件開發領域:
7. 有責任心，溝通良好，對大語言模型、新興技術有濃厚興趣，學習能力強，有創新能力。