國家電投(央企)外包崗位,長期穩定,入職購買五險一金,簽三年勞動合同
上班時間:9:00-11:20,13:30-17:30 (雙休),法定節假日正常休假+多休1天帶薪年假
硬性條件:學信網可查本科,計算機相關專業,8年以上開發工作經驗,3年以上高級算法開發經驗,精通機器算法和深度學習算法。
工作內容:
1、參與項?所需的算法業務邏輯研究;
2、參與和指導項?所需的算法模型的數據集標注;
3、參與項?所需的算法模型訓練、封裝、應?,外部模型的集成和應?;
4、參與項?所需的算法模型應?效果的評估和調優;
5、參與項?所需的數據開發?作。
任職條件:
1、本科以上學歷,計算機相關專業;8年以上相關?作經驗/3年以上?級算法開發經驗,
2、扎實的數學基礎與算法理解:深?理解機器學習和深度學習算法背后的數學原理,熟練掌握常?機器學習算法(如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、?持向量機等)和深度學習算法(如卷積神經?絡 CNN、循環神經?絡 RNN、?短期記憶?絡 LSTM、Transformer 架構等),能夠解釋其優缺點和適?場景。
3、優秀的編程能?:精通 Python 語?,熟悉其科學計算、數據處理和機器學習相關的庫,如 NumPy(?于?效的數值計算,例如進?矩陣乘法、數組操作等)、Pandas(?于數據清洗、轉換和分析,?便處理結構化數據)、Matplotlib 和 Seaborn(?于數據可視化,繪制各種統計圖表來展示數據分布和模型結果)等。掌握?少?個主流的深度學習框架,如 TensorFlow 或 PyTorch。能夠使?這些框架構建、訓練和優化神經?絡模型。
4、數據處理與分析能?:能夠對?規模數據進?預處理,包括數據清洗(處理缺失值、異常值、重復值等)、數據歸?化 / 標準化等。熟練運?數據探索性分析(EDA)?法,通過統計分析(計算均值、中位數、?差等統計量)和可視化技術(繪制直?圖、箱線圖、散點圖等)來理解數據的分布、相關性和特征
重要性,從?為模型選擇和特征?程提供依據。
5、模型開發與優化能?:具備根據具體業務問題選擇合適的算法模型,并進?模型訓練、驗證和測試的能?。能夠合理劃分訓練集、驗證集和測試集,采?交叉驗證等?法評估模型的性能指標。了解?模型技術。
6、 實際項?經驗與應?能?:具有?定的實際??智能項?開發經驗,熟悉算法模型構建-評估-封裝-應?-調優的完整流程。具備根據??智能算法應在實際業務場景中的效果進?模型的調優能?。