1.戰略規劃
頂層設計：根據集團戰略和公司業務發展結合線束制造業務目標，制定AI+信息化融合戰略，明確ERP、SCM等系統智能化升級路徑，匹配工廠政策優勢與產能需求。
? 資源整合：調研外部工業AI算法、智能數據分析平臺，評估其與內部產能、供應鏈需求的適配性，輸出可行性方案。
2. 智能架構重構與系統落地
? 架構設計：設計融合AI能力的企業級IT架構，明確ERP、SCM、MES、AI分析平臺的接口標準與數據流轉邏輯。
? 系統智能化升級：牽頭推進現有系統（ERP/SCM）的智能化改造，嵌入AI預測功能（如原材料價格波動預警、產能負荷預測），消除數據孤島。
3. AI場景創新與價值挖掘
? 生產與工藝AI：主導AI工具選型（如智能排產APS、視覺質檢模型），解決線束生產中的工藝優化、換型頻繁及質量檢測痛點。
? 供應鏈AI：利用AI技術整合采購、銷售數據，構建智能比價與市場趨勢分析模型，輸出供應鏈成本控制與交易決策支持報告。
4. 數據治理與資產化
?建立企業數據標準與治理體系，整合生產、采購、財務及外部市場數據，為AI模型提供高質量數據源。
?評估數據安全風險，制定防控措施，確保系統改造與數據使用符合國家法律法規及行業監管要求。
5. 項目管理與組織賦能
? 團隊建設：構建數字化與AI人才梯隊，組織內部AI工具使用培訓，推動數字化文化建設，提升全員數字化操作能力。
1. 學歷與專業
- 本科及以上學歷，計算機科學、信息技術、工業工程、智能制造等相關專業優先。
2. 工作經驗
- 5年以上制造業信息化建設或數字化轉型相關工作經驗，具備ERP、SCM、MES等系統實施與優化經驗
有線束加工、電子制造等制造業從業背景者優先。
3. 綜合能力
- 優秀的跨部門溝通協調能力，能推動生產、采購、財務等部門協同完成系統改造。
- 具備較強的項目管理能力，能把控項目進度、風險與質量。