數據治理

1、學歷與經驗：
本科及以上學歷，計算機、信息管理、數學或相關理工科專業。5年以上數據治理/數據管理相關工作經驗。
優先考慮： 有制造業、特別是裝備制造或汽車零部件行業經驗者；有參與過大型企業數據治理從0到1建設經驗者。2、專業能力：
2、方法論掌握： 深入理解DAMA（國際數據管理協會）數據管理體系或DCMM（數據管理能力成熟度評估模型），熟悉數據治理各領域的核心理論和實踐。
數據質量管理： 熟悉數據質量六性標準，有實際的數據質量稽核和問題推動經驗。
主數據管理： 熟悉制造業核心主數據（物料、BOM、設備等）的管理流程和常見問題解決方案。
元數據與血緣： 理解元數據管理價值，有數據血緣解析和可視化經驗者優先。
技術能力： 熟練使用SQL，熟悉大數據生態組件（Hadoop, Hive, Spark）者優先；有數據治理工具（如Atlas, DataHub, Collibra, 國內廠商產品）使用經驗者優先。
3、軟性素質：
跨部門推動力： 數據治理本質是管理問題而非純粹的技術問題。需要具備極強的溝通協調能力，能推動業務部門（研發、生產、供應鏈）配合執行數據標準。
業務理解力： 能夠快速理解電驅、電控產品的研發流程和生產邏輯，將業務語言轉化為數據標準。
耐心與原則： 面對海量歷史數據和復雜業務現狀，既要堅持治理原則，又要具備解決現實問題的靈活性。
4、加分項
有數據治理相關認證（如CDMP、DCMM評估師）者優先。
熟悉AI/機器學習對數據質量的要求，有支撐AI應用數據治理經驗者優先。
有數據中臺建設經驗者優先。