崗位職責：負責集成人工智能技術的有形分析儀（如AI血細胞形態分析儀、AI尿液有形成分分析儀、AI病理細胞掃描分析儀等）的研發工作。核心任務是將傳統的機器視覺技術與深度學習算法相結合，實現對細胞、顆粒等“有形”成分的自動識別、分類、計數和形態學分析，提升分析的準確性和自動化程度。
崗位要求：
學歷要求： 碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、生物醫學工程、機器視覺、電子工程等相關專業。
1、 AI與機器視覺（核心）：
· 深度學習： 精通深度學習框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。
· 計算機視覺： 熟練掌握 OpenCV 等庫，精通圖像預處理、增強、分割、特征提取等傳統和現代算法。
2、 模型開發： 具有豐富的目標檢測、實例分割和圖像分類模型開發與調優經驗。
· 軟件工程能力：
· 熟練掌握 Python（必須），同時掌握 C++ 或 C# 者更佳，用于高性能計算和上位機軟件集成。
· 熟悉軟件工程規范，具備編寫高質量、可維護代碼的能力。
3、儀器與硬件基礎：
· 了解自動顯微鏡、精密運動平臺、工業相機和光源的基本原理和控制方法。
· 具備基本的機械、光學和電氣知識，能與硬件工程師高效溝通。
4、2年以上 在機器視覺或AI醫療影像領域的實際項目經驗。
· 有細胞形態學、病理影像分析或其他醫療AI項目經驗者極度優先。
· 具備從數據準備到模型部署的全流程AI項目經驗。