崗位職責:
1.負責數據系統優化及日常數據維護，排除數據系統故障；
2.負責業務平臺開發、實施協助及日常運維；
3.負責數據統計、報表維護與檢測，保證數據的準確性及可讀性；
4.負責管理錄入數據建設，數據校驗，數據整理；
5.數據匯總與分析，參與制定大客戶事業部數據收集模版、工具、工作指引，建立標準化數據管理體系；
6.負責定期收集區域、部門數據，并對數據進行匯總管理；
7.負責事業部數據的收集、統計、分析，形成數據分析報告，支持事業部各部門的工作；
8.深入了解產品和業務，負責日常經營數據整理和分析，并對銷售月報、季報進行分析及匯報，體現客戶、市場、品類趨勢性變化，為業務發展提供決策支持；
9.通過數據分析、挖掘業務問題，并提出合理改善建議，以促進業務操作的持續優化。
10.部門述職報告的撰寫
11.倉配與履約優化：規劃平臺倉配物流解決方案，優化閃電倉分揀動線、商品入庫盤點等流程；對接翱象等系統實現采購、履約等環節自動化，保障庫存準確率與訂單分揀準確率，提升履約時效。
12. 數據運營與決策支撐：收集整理配送時效、庫存周轉等核心數據，診斷區域業務數據并挖掘問題與機會點；定期輸出可視化運營報告，為運力調度、商品供給等決策提供數據支撐，同時監控異常指標并推動整改。
13. 物流策略制定與落地：針對大促、時令季節等場景制定運力調配、配送范圍等策略；整合上下游資源落地分城市供給策略，建立策略評估機制，通過復盤持續迭代優化，適配閃購快節奏業務需求。
14. 系統協同與對接：推進物流系統與前端業務及翱象等中臺系統的數據接口對接，保障數據流順暢；協同產研團隊迭代物流產品功能，推動智能調度等技術在物流環節的應用。
15. 跨端協同與問題解決：搭建與商家、騎手團隊、市場及總部的聯動機制，同步物流相關信息；協調處理訂單異常、騎手調度、商戶履約等問題，同時識別業務風險并制定應對方案，保障配送鏈路暢通。
16. 標準與成本管控：制定物流運營SOP及履約時效協同機制，推動物流服務標準化；通過優化資源配置、流程簡化等方式降低倉配與配送成本，提升整體投入產出比。
任職資格:(最好有同行業經驗
）
1.統計學、計算機等專業統招本科以上學歷；
2.有3年以上中大型企業經營分析、數據分析經驗優先；
3.熟練Python，熟悉VBA/數據庫(SQL或其他數據庫)，相關的DML數據操作語言
4.具有較強的時間管理能力，條理性，邏輯思維能力強；工作細致認真，謹慎細心，責任心強，有團隊意識，能接受出差