1. AI教學工具落地：負責教培類AI系統（智能備課、學情分析、課堂互動工具等）在教學場景的落地推廣，指導學生運用AI功能進行學習。
2. 教學質量AI督導：通過AI平臺監控課程質量（如學生答題正確率、課程回放關鍵節點），生成督導分析報告，識別教學薄弱環節。
3. 個性化督導支持：結合AI學情數據與教學反饋，為學生制定個性化督導方案，提供AI教學技能培訓（如智能題庫使用、學情報告解讀），助力學生學習提升效果。
4. AI督導體系優化：收集教師、學生對AI教學工具的使用反饋，協同技術團隊優化督導功能；更新AI督導標準與流程，適配不同學段（小初高）、學科的教學需求。
5. 家校溝通與數據反饋：向家長同步AI生成的學生學習進度、薄弱點分析報告，解答家校關于AI教學的疑問，提升家校滿意度。