職位描述
圖像識別產品智能硬件智慧醫療OpenCV醫療設備/器械
崗位職責:
1、前期主要負責基于深度學習的計算機視覺paddlepaddleOCR及分類算法的開發和優化， 后期會涉及到的領域包括但不限于:目標檢測、目標跟蹤、行為識別、關鍵點檢測等；
2、優化模型和算法在數據集上的表現，持續提升產品的算法落地效果；
3、負責常用工具庫的封裝，訓練集、測試集的持續維護等；
4、負責算法開發質量保障，提升團隊的算法研發質量和效率。
1、前期主要負責基于深度學習的計算機視覺paddlepaddleOCR及分類算法的開發和優化， 后期會涉及到的領域包括但不限于:目標檢測、目標跟蹤、行為識別、關鍵點檢測等；
2、優化模型和算法在數據集上的表現，持續提升產品的算法落地效果；
3、負責常用工具庫的封裝，訓練集、測試集的持續維護等；
4、負責算法開發質量保障，提升團隊的算法研發質量和效率。
任職要求:
1、碩士及以上學歷，計算機科學、應用數學等相關專業，3年以上算法工作經驗；
2、較強的算法實現能力，熟悉Python，扎實的數據結構與算法功底；
3、扎實的機器學習和深度學習算法基本功，良好的數學基礎，對新技術充滿好奇心，善于提出解決方案并快速驗證；
4、在OCR文字識別、圖像分類、目標檢測、行為識別、關鍵點檢測等領域有比較深入的研究和實際項目落地經驗；
5、熟悉并熟練運用paddlepaddle、TensorFlow、Caffe、PyTorch 、YOLO等主流深度學習框架中的一種或多種；
6、具備較強的獨立解決問題能力、學習能力和溝通能力，強烈的使命感和責任感，對工作充滿熱情；
7、在模型量化、壓縮、知識蒸餾、深度學習框架優化等領域具備實踐經驗優先。
1、碩士及以上學歷，計算機科學、應用數學等相關專業，3年以上算法工作經驗；
2、較強的算法實現能力，熟悉Python，扎實的數據結構與算法功底；
3、扎實的機器學習和深度學習算法基本功，良好的數學基礎，對新技術充滿好奇心，善于提出解決方案并快速驗證；
4、在OCR文字識別、圖像分類、目標檢測、行為識別、關鍵點檢測等領域有比較深入的研究和實際項目落地經驗；
5、熟悉并熟練運用paddlepaddle、TensorFlow、Caffe、PyTorch 、YOLO等主流深度學習框架中的一種或多種；
6、具備較強的獨立解決問題能力、學習能力和溝通能力，強烈的使命感和責任感，對工作充滿熱情；
7、在模型量化、壓縮、知識蒸餾、深度學習框架優化等領域具備實踐經驗優先。
工作地點
鄭州金水區中原數據產業大廈13樓14樓
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職位發布者
張女士/人力總監
昨日活躍立即溝通
鄭州瑞孚智能設備有限公司鄭州瑞孚智能設備有限公司是一家以人工智能物聯網(AI0T)為技術底座,長期專注智慧醫院建設的高新技術企業。公司秉持“創新驅動,研發領航”的發展理念,高度重視技術研發與創新,擁有近百人的硬件研發及軟件研發團隊,獲得130余項發明專利及軟件著作權,是國內領先的智慧醫院解決方案提供商。公司集研發、制造、建設、實施、運維為一體,業務涵蓋醫院智慧后勤管理、智慧病區管理、清廉醫院數智監管、智慧藥品管理等多個智慧醫院建設場景,先后服務各級醫療衛生機構2000余家,產品覆蓋20余省。公司憑借領先的技術實力與優秀的市場表現,先后獲得“國家高新技術企業”“國家級科技型中小企業”“河南省專精特新中小企業”“河南省創新型中小企業”“鄭州市知識產權強企”等榮譽稱號。企業作為國家“十四五”重點研發計劃——重要生物安全屏障與防護關鍵技術研究子課題承擔單位,先后參與《醫療廢物在線監督管理規范》(DB41/T2550-2023)《急診科建設與設備配置標準》(T/NAHIEM 101-2023)《危險廢物信息化技術規范醫療廢物數據采集與對接》(T/ACEF149-2024)《醫院潔凈護理與隔離單元技術標準》(GB-T51457-2024)《醫療機構感染防控知識與技能千問千答》等多項標準與書籍的編撰。面向未來,公司始終立足行業中上游,以研發驅動創新,構建涵蓋醫院智慧管理全鏈條的的生態運營體系,依托智能終端設備攜手更多合作伙伴,以開放、合作、包容的姿態建立多方合作,助力醫療機構數智化轉型。
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