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    更新于 12月12日

    模型評(píng)估與測試實(shí)習(xí)生

    200-250元/天
    • 北京海淀區(qū)
    • 本科
    • 實(shí)習(xí)
    • 招1人
    • 3個(gè)月
    • 4天/周

    職位描述

    實(shí)習(xí)證明自動(dòng)化測試Python模型評(píng)估與測試機(jī)器人與仿真環(huán)境數(shù)據(jù)可視化與分析人工智能
    【崗位職責(zé)】
    1 、評(píng)估實(shí)驗(yàn)執(zhí)行與數(shù)據(jù)收集
    協(xié)助工程師在仿真環(huán)境(如Gazebo、Isaac Sim、AirSim)和真實(shí)機(jī)器人上執(zhí)行模型評(píng)估實(shí)驗(yàn),按照測試用例完成指定任務(wù)。負(fù)責(zé)收集、整理和初步預(yù)處理評(píng)估過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)(如日志、視頻、傳感器數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)等),確保數(shù)據(jù)的完整性和規(guī)范性。
    2 、測試腳本運(yùn)行與結(jié)果記錄
    運(yùn)行和維護(hù)工程師編寫好的自動(dòng)化測試腳本,參與模型的回歸測試,并詳細(xì)記錄測試過程與結(jié)果。協(xié)助監(jiān)控測試狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并上報(bào)測試過程中的異常情況(如程序崩潰、機(jī)器人行為異常等)。
    3、 數(shù)據(jù)可視化與初步分析
    使用Python等工具,對(duì)收集到的評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的可視化分析,生成基礎(chǔ)的圖表(如成功率曲線、任務(wù)耗時(shí)分布等),為工程師的深度分析提供支持。協(xié)助整理和歸類模型的失敗案例,為后續(xù)的根本原因分析提供素材。
    4 、文檔整理與環(huán)境維護(hù)
    負(fù)責(zé)整理和撰寫評(píng)估相關(guān)的技術(shù)文檔、測試報(bào)告和操作手冊(cè),確保團(tuán)隊(duì)知識(shí)的有效沉淀。
    協(xié)助維護(hù)評(píng)估環(huán)境,包括仿真場景的配置、測試設(shè)備的檢查與準(zhǔn)備等。
    5 、技術(shù)調(diào)研與學(xué)習(xí)
    參與團(tuán)隊(duì)的技術(shù)分享會(huì),學(xué)習(xí)具身智能模型評(píng)估的前沿方法和工具。
    在工程師指導(dǎo)下,進(jìn)行簡單的技術(shù)調(diào)研,了解新的評(píng)估基準(zhǔn)或測試工具。
    【崗位要求】
    1、 學(xué)歷與專業(yè)背景
    本科及以上在讀,計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、自動(dòng)化、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
    能保證每周至少4天、連續(xù)3個(gè)月以上的實(shí)習(xí)時(shí)間,可全勤者優(yōu)先。
    2 、編程與工具能力
    熟悉Python編程,了解Pandas、NumPy、Matplotlib等數(shù)據(jù)處理和可視化庫者優(yōu)先。了解Linux操作系統(tǒng)和基本的Shell命令,有Git使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    3、 機(jī)器人與仿真認(rèn)知
    了解ROS/ROS2的基本概念,對(duì)機(jī)器人系統(tǒng)有初步認(rèn)識(shí)。了解至少一種主流仿真環(huán)境(如Gazebo、Isaac Sim、AirSim),有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    4、 AI模型與評(píng)估興趣
    對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)有濃厚興趣,了解模型評(píng)估的基本概念(如準(zhǔn)確率、成功率等)。對(duì)具身智能(機(jī)器人、VLA模型等)充滿好奇,渴望了解其測試與評(píng)估方法。
    5 、軟技能與綜合素質(zhì)
    做事認(rèn)真、細(xì)心、有耐心,對(duì)發(fā)現(xiàn)和記錄問題有熱情,這是測試崗位最重要的品質(zhì)。
    具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)烈的求知欲,能夠快速掌握新工具和流程。
    具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠清晰地描述問題并積極配合團(tuán)隊(duì)工作。

    工作地點(diǎn)

    北京海淀區(qū)中關(guān)新園壹號(hào)北清路81號(hào)院AI樓21層

    職位發(fā)布者

    潘靖雯/HRM

    三日內(nèi)活躍
    立即溝通
    公司Logo北京清創(chuàng)智科科技有限公司
    同方股份有限公司成立于1997年6月,由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月,同方股份控股股東由清華控股變更為中國核工業(yè)集團(tuán),成為中核集團(tuán)控股企業(yè)。北京清創(chuàng)智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年,隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部,同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一,中核下屬的軍工企業(yè),是清華大學(xué)與同方整體技術(shù)力量資源對(duì)軍隊(duì)服務(wù)的窗口。公司具備完善的軍工資質(zhì),具有人工智能模型和大模型應(yīng)用開發(fā)工具和智能仿真推演工具,常年從事軍工人工智能業(yè)務(wù),為多家單位提供人工智能開發(fā)平臺(tái)智能仿真平臺(tái)和指揮決策類,裝備類,訓(xùn)練類智能模型和智能體,應(yīng)用在情報(bào)處理,作戰(zhàn)籌劃,仿真推演,作戰(zhàn)評(píng)估等多個(gè)環(huán)節(jié)。公司戰(zhàn)略定位:“專業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺(tái)+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營業(yè)務(wù):基于自身技術(shù)積累,依托清華大學(xué)的科研實(shí)力與人才平臺(tái),建立以人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品,軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向:基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型、并行計(jì)算等相關(guān)技術(shù),自主研發(fā)軍工級(jí)智能體開發(fā)平臺(tái),推動(dòng)大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”,提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù),推動(dòng)大模型完成落地最后一公里,完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式,致力于幫助客戶構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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