【職位描述】
1. 大模型接口調用與集成：負責本地部署大模型服務的接口開發與維護；與軟件部門配合，快速構建和集成各類智能應用；根據業務需求設計大模型任務調度方案，負責API接口對接、參數調優和結果解析。
2. RAG（檢索增強生成）開發：設計和實現基于RAG的高性能應用；跟進前沿技術，設計基于多階段增強檢索、混合特征檢索等方案，解決海量數據中存在的因果沖突、時序檢索等問題，生成高信噪比文本。
3. 工業級Agent開發：構建智能工業級Agent，設計基于多輪對話、智能規劃、多Agent集群、Function Call等技術棧的Agent，提升工廠流程智能化作業水平；對接業務系統，推動Agent落地，并根據反饋持續優化。
4. Prompt工程與微調：深入研究Prompt調優、模型微調技術，針對具體業務場景優化模型表現；探索多模態交互技術在工業場景的應用。
5. 應用性能優化與監控：關注大模型調用的響應速度、成本及穩定性，提出系統性能優化方案；構建日志與監控系統，實時跟蹤API、RAG及Agent的性能，及時發現并解決問題。
6. 跨團隊協作：與產品、業務、算法團隊緊密合作，準確理解業務需求并轉化為高效的技術方案；撰寫詳細的技術文檔、接口說明及系統設計文檔。
【崗位要求】
1. 人工智能、統計學、計算機科學、數學等相關專業碩士及以上學歷。
2. 具備扎實的數學、統計學和計算機科學基礎，學術能力強，具有頂會期刊論文者優先。
3. 能熟練閱讀各類前沿技術論文，并具備快速復現、改進和應用的能力。
4. 有實際的智能項目實現經驗，包括但不限于高性能RAG、多Agent集群開發等。
5. 精通Python語言，熟悉LangChain、LlamaIndex等主流框架；具備良好的代碼風格、版本控制（Git）和軟件工程實踐。
6. 具備出色的跨部門、跨團隊協作能力，能夠在項目中發揮橋梁作用，推動項目進展。
7. 深入理解大模型原理，對RAG、Agent、Prompt Engineering有深入的理論研究和實踐經驗。